Новикова, Е. Н. Компьютерная обработка результатов измерений [Электронный ресурс] : учебное пособие / Новикова Е. Н. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2017. - 182 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): компьютерная обработка -- корреляционный анализ -- обработка результата -- погрешность -- регрессионный анализ -- результат измерения -- случайное событие -- статистическая обработка -- статистическое распределение -- теория вероятностей Аннотация: Пособие посвящено основным методам статистической обработки результатов измерений средствами компьютерных технологий. Включает в себя девять глав и примеры с их подробным разбором и решением. Предназначено для бакалавров по направлению подготовки 23.03.01 - Технология транспортных процессов. Доп.точки доступа: Серветник, О. Л. Свободных экз. нет |
Гребенникова, И. В. Методы математической обработки экспериментальных данных [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие / Гребенникова И. В. - Екатеринбург : Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2015. - 124 с. - ISBN 978-5-7996-1456-0 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): вариационный ряд -- выборочное наблюдение -- гиперболическая регрессия -- доверительный интервал -- корреляционная зависимость -- математическая обработка -- математическое ожидание -- нелинейная регрессия -- статистическое распределение -- экспериментальные данные Аннотация: Представлены основные разделы курса «Методы математической обработки экспериментальных данных» технического вуза. Каждый раздел содержит теоретическую часть, методику проведения лабораторных работ, варианты заданий для выполнения самостоятельных работ. Предназначено для студентов всех специальностей и форм обучения. Свободных экз. нет |
Кентбаева, Б. А. Методология научных исследований [Электронный ресурс] : учебник / Кентбаева Б. А. - Алматы : Нур-Принт, 2014. - 209 с. - ISBN 978-601-241-535-3 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): биометрическая информация -- биометрия -- вариационная статистика -- дисперсионный анализ -- лесное хозяйство -- методология исследования -- научное исследование -- регрессионный анализ -- статистическое распределение Аннотация: Учебник охватывает наиболее важные фундаментальные положения биометрии, основные вопросы, касающиеся статистики, вопросы практического применения, распределения случайных величин, методы установления и анализа связей между ними: регрессионный, дисперсионный анализ и др. Приведены методы сбора, обработки и анализа биометрической информации в лесном хозяйстве, рассказано о планировании эксперимента. Весь материал представлен в очень доступной форме. Учебник рассчитан для преподавателей, докторантов и молодых ученых лесных, экологических и биологических специальностей, специалистов научно-исследовательских организаций, работников лесохозяйственной отрасли и других заинтересованных лиц. Свободных экз. нет |
Глебов, В. И. Практикум по математической статистике. Проверка гипотез с использованием Excel, MatCalc, R и Python [Электронный ресурс] : учебное пособие / Глебов В. И. - Москва : Прометей, 2019. - 86 с. - ISBN 978-5-907100-66-4 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): matcalc -- использование excel -- критерий случайности -- критерий согласия -- математическая статистика -- параметрическая гипотеза -- проверка гипотезы -- статистическое распределение -- язык python -- язык r Аннотация: В пособии приведено около 100 задач, посвященных проверке статистических гипотез. Представлены темы: 1) общие свойства (статистика критерия, мощность критерия, P-значение); 2) критерии случайности, независимости, однородности; 3) критерии согласия (простые гипотезы); 4) критерии согласия (сложные гипотезы); 5) параметрические гипотезы. Разобраны примеры решения задач проверки гипотез. При решении примеров использовалась среда Excel, языки MatCalc [1, 6], R [3] и Python [4]. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям «Экономика», «Менеджмент» и др. Доп.точки доступа: Криволапов, С. Я. Свободных экз. нет |