Адлер, Ю. П. Статистическое управление процессами. «Большие данные» [Электронный ресурс] : учебное пособие / Адлер Ю. П. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2016. - 52 с. - ISBN 978-5-87623-969-3 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): данные -- информация -- программный продукт -- процесс -- статистическое управление -- эвм Аннотация: «Большие данные» – сравнительно новое понятие. Эта область принадлежит к беспрецедентным возможностям работы с огромными массивами разнородных данных. Уже сейчас существует масса успешных применений этого нового направления, которое открывает новые горизонты и ставит новые вопросы. Предназначено студентам и аспирантам всех специальностей, имеющим дело с большими массивами данных и пользующимся компьютерами для их анализа и интерпретации. Доп.точки доступа: Черных, Е. А. Свободных экз. нет |
Адлер, Ю. П. Статистическое управление процессами [Электронный ресурс] : учебное пособие / Адлер Ю. П. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2015. - 236 с. - ISBN 978-5-87623-864-1 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): ккш -- мышление -- процесс -- системный анализ -- статистическое управление Аннотация: Пособие представляет собой дополнение к лекционному курсу по методам статистического управления процессами, который читается в МИСиС студентам ряда специальностей. Одновременно оно может служить введением в методологию системно-статистического мышления, нужную всем, кто хочет научиться анализировать процессы с целью принятия оптимальных решений относительно их совершенствования. Материал пособия основан на работах Шухарта–Деминга, Уилера, собственных работах авторов в данном направлении. Кроме теоретического материала пособие содержит большое число практических задач и примеров, способствующих более полному усвоению пройденного материала. И само пособие, и курс, на котором оно основано, имеют явно выраженный прикладной характер и нацелены не на изложение абстрактных формул и моделей, а на практически применимые методы разведочного анализа данных и их использование для более глубокого понимания деталей изучаемых процессов. Предназначено для студентов бакалавриата и магистратуры всех технических специальностей, а также инженеров, научных работников и преподавателей технических вузов. Доп.точки доступа: Шпер, В. Л. Свободных экз. нет |