Гильмутдинов, Р. З. Эконометрика [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие / Гильмутдинов Р. З. - Уфа : Башкирский институт социальных технологий (филиал) ОУП ВО «АТиСО», 2015. - 100 с. - ISBN 978-5-904354-59-6 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): временный ряд -- множественная регрессия -- парная регрессия -- производственная функция -- эконометрика -- эконометрическое моделирование -- эконометрическое уравнение Аннотация: Учебное пособие «Эконометрика» разработано в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования для студентов финансово-экономических направлений и специальностей. Пособие предлагает систематизированное изложение основных понятий и методов эконометрики. Пособие содержит теоретический курс по основным разделам эконометрики: парная, множественная регрессия, производственные функции, системы эконометрических уравнений и временные ряды. Теоретический материал подкрепляется решением типовых задач. Для самостоятельной работы и контроля знаний предложены варианты индивидуальных заданий с подробным описанием решения подобной задачи. Пособие предназначено для студентов очной формы обучения, а также для студентов заочной формы обучения для самостоятельного изучения дисциплины. Доп.точки доступа: Гузаирова, Г. Р. Свободных экз. нет |
Мутанов, Г. М. Информационная система поддержки принятия решения по операциям купли-продажи валют [Электронный ресурс] / Мутанов Г. М. - Алматы : Казахский национальный университет им. аль-Фараби, 2012. - 132 с. - ISBN 978-601-247-604-0 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): валютный курс -- валютный рынок -- информационная система -- колебание курса -- купля-продажа валюты -- линейное программирование -- математическая модель -- транспортная задача -- эконометрическое моделирование Аннотация: В монографии предложены методы и математические модели валют, позволяющие анализировать операции по купле-продаже, прогнозировать, определять прибыльные циклы; давать необходимую информацию для принятия решения. Разработана и реализована информационная система, которая может быть использована для более углубленного анализа валютного рынка, разработки практических рекомендаций по принятию решения в корректировке валютных курсов в банках 2-го уровня, а также в учебных целях при подготовке курсов, связанных с исследованиями рынка СКВ. Описываются программные, технические и инструментальные средства разработанной системы. Книга предназначена для студентов, магистрантов, аспирантов, занимающихся математическим моделированием социально-экономических систем, и работников финансовой сферы. Доп.точки доступа: Курмашев, И. Г. Свободных экз. нет |
Реннер, А. Г. Основы эконометрики [Электронный ресурс] : учебное пособие / Реннер А. Г. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2009. - 156 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): эконометрика -- эконометрическое моделирование Аннотация: В пособии рассмотрены основные разделы курса «Эконометрика», представлены контрольные задания и ответы к ним, индивидуальные задания по всем разделам курса и методические указания для их выполнения, контрольные задания, к которым в конце пособии приведены ответы. Изложение материала направлено на то, чтобы обеспечить понимание сущности каждой процедуры эконометрического моделирования. Пособие предназначено для студентов экономических специальностей, изучающих дисциплину «Эконометрика». Доп.точки доступа: Стебунова, О. И.; Туктамышева, Л. М. Свободных экз. нет |
Методы и модели эконометрики. Часть 2. Эконометрика пространственных данных [Электронный ресурс] : учебное пособие. - [Б. м.] : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2015 - .Методы и модели эконометрики. Часть 2. Эконометрика пространственных данных / Бантикова О. И. - 2015. - 435 с. - ISBN 978-5-7410-1260-4 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): эконометрическое моделирование -- эконометрика -- пространственные данные -- математико-статистический инструментарий Аннотация: В рамках раздела «Эконометрика пространственных данных» учебного пособия «Методы и модели эконометрики» рассмотрен математический инструментарий эконометрического моделирования, включающий в себя методы оценки параметров линейных моделей множественной регрессии; нелинейные модели регрессии; моделирование по регрессионно-неоднородным данным (модели с манекенами); модели бинарного и множественного выбора выявления зависимостей между качественным признаком и количественными регрессорами; модели с географически взвешенными коэффициентами. Проводится исследование моделей и содержательный анализ результатов в многочисленных примерах. Каждая структурная единица (глава) содержит вопросы для самоконтроля, тесты, задания к лабораторным работам и примеры их выполнения с помощью ППП Statistica, Stata. Для студентов математических, экономико-математических направлений подготовки бакалавров, магистров, аспирантов, преподавателей и научных работников, специалистов аналитических служб предприятий и организаций, владеющих аппаратом математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики. Доп.точки доступа: Васянина, В. И.; Жемчужникова, Ю. А.; Реннер, А. Г.; Седова, Е. Н.; Стебунова, О. И.; Туктамышева, Л. М.; Чудинова, О. С.; Реннер, А. Г. \ред.\ Свободных экз. нет |
Сальникова, К. В. Практические основы статистики и эконометрического моделирования [Электронный ресурс] : учебное пособие / Сальникова К. В. - Саратов : Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 385 с. - ISBN 978-5-4497-0427-6 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): статистика -- статистический анализ -- эконометрика -- эконометрическая модель -- эконометрическое моделирование Аннотация: Предлагаемое учебное пособие дает общее представление об основах статистики и эконометрики. Издание содержит: теоретическую часть, которая включает в себя приведение основных понятий и формул, используемых в статистическом анализе и эконометрическом моделировании; а также практические рекомендации по решению каждого типа задач. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Учебное пособие предназначено для обеспечения методической поддержки практических занятий по дисциплинам «Статистика» и «Эконометрика» для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.02 «Менеджмент» (профиль «Менеджмент организации»). Издание может быть полезно бакалаврам других экономических направлений подготовки вузов, магистрантам, аспирантам, преподавателям, а также специалистам и руководителям, изучающим статистические методы анализа экономических процессов и интересующимся прикладными исследованиями в области экономики. Свободных экз. нет |
Эконометрика в среде GRETL [Электронный ресурс] : учебное пособие для студентов, обучающихся по направлениям 38.03.01 Экономика, 38.03.02 Менеджмент, 38.03.05 Бизнес-информатика, 38.04.01 Экономика / Балаш В. А. - Саратов : Издательство Саратовского университета, 2019. - 96 с. - ISBN 978-5-292-04617-2 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): gretl -- эконометрика -- эконометрический анализ -- эконометрическое моделирование Аннотация: Пособие представляет собой практическое руководство по основам эконометрики в пакете эконометрического анализа GRETL. Содержит изложение возможностей и функций программы GRETL, разбор типовых задач на основе встроенных наборов данных, а также варианты практических заданий. Дается краткий обзор основных понятий и теоретических положений. Рассмотрены вопросы эконометрического моделирования на основе классической линейной модели парной и множественной регрессии, модели с переменной структурой (фиктивные переменные), а также нелинейных моделей и методов их линеаризации. Для студентов, обучающихся по направлениям 38.03.01 Экономика, 38.03.02 Менеджмент, 38.03.05 Бизнес-информатика, 38.04.01 Экономика. Доп.точки доступа: Балаш, В. А.; Балаш, О. С.; Солодкая, Т. И.; Чистопольская, Е. В. Свободных экз. нет |