Мицель, А. А. Методы оптимизации [Электронный ресурс] : учебное пособие / Мицель А. А. - Томск : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2017. - 198 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): линейное программирование -- метод -- оптимизация -- переменная -- транспортная задача -- функция -- экстремальная задача Аннотация: Учебное пособие включает шесть основных разделов лекционного курса по дисциплине «Методы оптимизации». В первом разделе дан анализ экстремальных задач. Во втором и третьем разделах рассмотрены методы безусловной оптимизации функции одной переменной и функций многих переменных. Четвертый, пятый и шестой разделы посвящены методам условной оптимизации для решения задач линейного и нелинейного программирования. Для студентов специальностей 09.03.01, 09.03.03 и 01.03.02, а также аспирантов, преподавателей и инженеров любых специальностей, связанных с решением оптимизационных задач. Доп.точки доступа: Шелестов, А. А.; Романенко, В. В. Свободных экз. нет |
Минько, Э. В. Оптимальное управление коммерческими проектами [Электронный ресурс] : учебное пособие / Минько Э. В. - Саратов : Ай Пи Эр Медиа, 2017. - 976 с. - ISBN 978-5-4486-0326-6 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): исследование операций -- коммерческий проект -- менеджмент -- оптимальное управление -- оптимизация -- финансовое вычисление -- экономика -- экстремальная задача Аннотация: В учебном пособии рассматриваются место и роль проектирования, оптимального управления коммерческими проектами на основе методов исследования операций в формализации и решении экстремальных задач в экономике, менеджменте и коммерции, ориентированных на оптимизацию управленческих решений с использованием экономических критериев и ограничений. Приводятся классификации методов исследования операций, основные критерии оптимизации в решении экстремальных задач принятия решений. Излагается математический аппарат методов исследования операций, включающих методы математического, геометрического и когнитивного программирования, вариационный анализ, теорию игр, теорию массового обслуживания, методы и модели управления запаса-ми, алгоритмические методы классификации объектов производства и коммерции, имитационное и статистическое моделирование, теорию графов, системный анализ и системная инженерия в методах исследования операций, эволюционные и генетические методы и алгоритмы, интерактивные методы решения многокритериальных задач и обеспечения процессов обучения, синергетические методы в управлении, логическое программирование. Учебное пособие предназначено для студентов направлений «Менеджмент», «Торговое дело», других экономико-управленческих направлений. Особенно оно полезно для студентов, обучающихся по магистерским программам, аспирантов, слушателей системы последипломного образования, повышения квалификации и переподготовки кадров. Доп.точки доступа: Минько, А. Э. Свободных экз. нет |
Кочегурова, Е. А. Теория и методы оптимизации [Электронный ресурс] : учебное пособие / Кочегурова Е. А. - Томск : Томский политехнический университет, 2013. - 134 с. - ISBN 978-5-4387-0237-5 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): линейное программирование -- математическая теория -- оптимизация -- экстремальная задача Аннотация: Пособие посвящено одному из важнейших направлений подготовки выпускника технического университета – математической теории оптимизации. Рассмотрены теоретические и алгоритмические аспекты методов конечномерной оптимизации. Структура всех разделов учебного пособия однотипна и ориентирована на полный цикл изучения задачи оптимизации – от теоретических основ до алгоритмизации конкретных методов. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 220400 «Управление в технических системах». Свободных экз. нет |
Розова, В. Н. Методы оптимизации [Электронный ресурс] : учебное пособие / Розова В. Н. - Москва : Российский университет дружбы народов, 2010. - 112 с. - ISBN 978-5-209-03872-6 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): вариативное исчисление -- метод оптимизации -- оптимизация управления -- учебное пособие -- экстремальная задача Аннотация: В пособии рассмотрены наиболее фундаментальные результаты классического вариационного исчисления и оптимального управления, из которых складывается курс методов оптимизации. Приведены решения ряда экстремальных задач, что позволяет использовать данное пособие на практических занятиях. Для студентов, обучающихся по специальностям «Математика. Прикладная математика», «Прикладная математика и информатика», «Математика. Компьютерные науки». Доп.точки доступа: Максимова, И. С. Свободных экз. нет |
Моклячук, М. П. Вариационное исчисление. Экстремальные задачи [Электронный ресурс] : учебник / Моклячук М. П. - Москва, Ижевск : Регулярная и хаотическая динамика, Институт компьютерных исследований, 2019. - 428 с. - ISBN 978-5-4344-0695-6 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): вариационная задача -- дифференциал -- изопериметрическая задача -- функция -- экстремальная задача -- экстремум Аннотация: Изложена теория вариационного исчисления. Показано, как решаются классические задачи Лагранжа, Больца, изопериметрические задачи. Приведены основные положения теории оптимального управления, в основу которой положен принцип максимума Понтрягина, обобщающий принцип неопределенных множителей Лагранжа. С использованием принципа максимума и метода динамического программирования решены задачи Майера, Лагранжа, Больца. Среди этих задач, — в частности, задача о посадке космического аппарата на поверхность Луны, о запуске искусственного спутника Земли. Принцип максимума Понтрягина использован для анализа экономической модели Леонтьева. Теоретический материал дополнен заданиями студентам, которые можно решать самостоятельно или на лабораторных занятиях. Сложные задачи можно использовать как темы курсовых и дипломных работ. Для студентов университетов. Свободных экз. нет |
Гирсанов, И. В. Лекции по математической теории экстремальных задач [Электронный ресурс] : учебное пособие / Гирсанов И. В. - Москва, Ижевск : Регулярная и хаотическая динамика, Институт компьютерных исследований, 2019. - 119 с. - ISBN 978-5-4344-0641-3 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): линейное пространство -- математическая теория -- функциональный анализ -- экстремальная задача -- экстремум Аннотация: Задачи на экстремум в настоящее время играют все большую роль в приложениях математики. Оказывается, что, несмотря на разнообразие таких задач, для их исследования можно применять единый функционально-аналитический подход, впервые предложенный А.Я. Дубовицким и А.А. Милютиным. Книга посвящена изложению этого подхода и его приложению к анализу конкретных экстремальных задач. Сначала приводятся все необходимые сведения из функционального анализа, затем дается общая схема получения условий оптимальности. В заключение с помощью этой схемы выводятся необходимые условия экстремума для ряда задач — от принципа максимума Л.С. Понтрягина в теории оптимального управления до теорем двойственности в линейном программировании. Книга представляет интерес не только для математиков, но и для всех лиц, сталкивающихся с проблемами оптимизации. Свободных экз. нет |
Планирование эксперимента [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие и варианты заданий для контрольной работы / сост. Т. М. Пугачева. - Самара : Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2018. - 66 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): материаловедение -- металлургия -- сплав -- эксперимент -- экстремальная задача Аннотация: Приведены методические указания и варианты заданий для выполнения контрольной работы по дисциплине «Планирование эксперимента» студентами заочной формы обучения по направлению 22.03.02 «Металлургия», профиль «Материаловедение и термическая обработка». Доп.точки доступа: Пугачева, Т. М. \сост.\ Свободных экз. нет |