Николаев, Е. И. Базы данных в высокопроизводительных информационных системах [Электронный ресурс] : учебное пособие / Николаев Е. И. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2016. - 163 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): база данных -- вычислительная техника -- информатика -- система -- технология Аннотация: Пособие составлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта, программой и учебным планом дисциплины. Содержит теоретические аспекты проектирования и разработки приложений для высокопроизводительных вычислительных систем, в основе функционирования которых лежат базы данных. Основные технологии, рассматриваемые в пособии, - Hadoop, NoSQL. Предназначено для студентов направления подготовки 09.04.02 – «Информационные системы и технологии», обладающих теоретическими знаниями в области проектирования высокопроизводительных приложений и практическими навыками программирования (предпочтительно языки Java, SQL, Python). Свободных экз. нет |
Буйначев, С. К. Основы программирования на языке Python [Электронный ресурс] : учебное пособие / Буйначев С. К. - Екатеринбург : Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2014. - 92 с. - ISBN 978-5-7996-1198-9 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): база -- данные -- компьютер -- программирование -- расчет -- язык программирования Аннотация: Пособие содержит начальные сведения о программировании на языке Python и является основой для изучения курса «Численные методы и оптимизация». Собраны сведения из книг таких известных авторов, как Г. Россум, М. Лутц, Р. Сузи, Д. Бизли, А. Лесса. Предложен новый подход к использованию баз данных для накопления результатов расчета с дальнейшим анализом и визуализацией решений. Может быть рекомендовано студентам различных специальностей технических вузов, занимающихся программированием, математическим моделированием и численными методами, а также может служить справочным материалом при выполнении курсовых и дипломных работ, связанных с расчетами на компьютере. Доп.точки доступа: Боклаг, Н. Ю.; Песин, Ю. В. \ред.\ Свободных экз. нет |
Буйначев, С. К. Применение численных методов в математическом моделировании [Электронный ресурс] : учебное пособие / Буйначев С. К. - Екатеринбург : Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2014. - 72 с. - ISBN 978-5-7996-1197-2 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): компьютер -- математика -- метод -- моделирование -- программирование -- расчет -- число Аннотация: Учебное пособие содержит сведения о численных методах. Наибольшее внимание уделяется последовательности вычислений и их программированию на языке программирования Python. Пособие может быть рекомендовано студентам различных специальностей технических вузов, занимающихся математическим моделированием и изучающим численные методы, служить справочным материалом при выполнении курсовых и дипломных работ, связанных с расчетами на компьютере. Также может быть использовано преподавателями, аспирантами и научными сотрудниками. Доп.точки доступа: Песин, Ю. В. \ред.\ Свободных экз. нет |
Сузи, Р. А. Язык программирования Python [Электронный ресурс] : учебное пособие / Сузи Р. А. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 350 с. - ISBN 978-5-4497-0705-5 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): база данных -- интерпретатор python -- многопоточное вычисление -- объектно-ориентированное программирование -- разработка web-приложения -- сетевое приложение -- событийно-управляемая программа -- функциональное программирование -- язык python -- язык программирования Аннотация: В учебном пособии изучается язык программирования Python, его основные библиотеки и некоторые приложения. Издание посвящено одному из бурно развивающихся и популярных в настоящее время сценарных языков программирования — Python. Язык Python позволяет быстро создавать как прототипы программных систем, так и сами программные системы, помогает в интеграции программного обеспечения для решения производственных задач. Python имеет богатую стандартную библиотеку и большое количество модулей расширения практически для всех нужд отрасли информационных технологий. Благодаря ясному синтаксису изучение языка не составляет большой проблемы. Написанные на нем программы получаются структурированными по форме, и в них легко проследить логику работы. На примере языка Python рассматриваются такие важные понятия как: объектно-ориентированное программирование, функциональное программирование, событийно-управляемые программы (GUI-приложения), форматы представления данных (Unicode, XML и т.п.). Возможность диалогового режима работы интерпретатора Python позволяет существенно сократить время изучения самого языка и перейти к решению задач в соответствующих предметных областях. Python свободно доступен для многих платформ, а написанные на нем программы обычно переносимы между платформами без изменений. Это обстоятельство позволяет применять для изучения языка любую имеющуюся аппаратную платформу. Свободных экз. нет |
Буйначев, С. К. Применение численных методов в математическом моделировании [Электронный ресурс] : учебное пособие для СПО / Буйначев С. К. - Саратов, Екатеринбург : Профобразование, Уральский федеральный университет, 2019. - 70 с. - ISBN 978-5-4488-0415-1, 978-5-7996-2877-2 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): дифференциальное уравнение -- математика -- математическая модель -- программирование -- численный метод Аннотация: Учебное пособие содержит сведения о численных методах. Наибольшее внимание уделяется последовательности вычислений и их программированию на языке программирования Python. Предназначено для изучения дисциплин «Математическое моделирование», «Численные методы» по укрупненной группе специальностей среднего профессионального образования 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника». Доп.точки доступа: Песина, Ю. В. \ред.\ Свободных экз. нет |
Рик, Гаско Простой Python просто с нуля [Электронный ресурс] / Рик Гаско. - Москва : СОЛОН-Пресс, 2019. - 256 с. - ISBN 978-5-91359-334-4 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): python -- переменные -- списки -- функции -- язык программирования Аннотация: Язык программирования Python. Он моден, он актуален, он в тренде. Python работает везде. Python используют все - от суперкорпораций до сдачи ЕГЭ. Python универсален. Для Python создано колоссальное количество расширений для решения буквально любой задачи. Python прост, очевиден и прозрачен. Эта книга -лучший выбор для освоения языка - просто, доступно, живо. Это не только учебник Python - это и начало долгого пути в мире программирования. Присоединяйтесь! Свободных экз. нет |
Балабанов, П. В. Техническое зрение робототехнических комплексов [Электронный ресурс] : учебное пособие / Балабанов П. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2019. - 81 с. - ISBN 978-5-8265-2096-3 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): видеокамера -- робототехника -- робототехнический комплекс -- техническое зрение Аннотация: Рассмотрены основные алгоритмы обработки изображений, которые могут быть реализованы в различных средах: как в LabView NI VISION, так и в OpenCV, Python, с помощью которых можно обрабатывать информацию с видеокамер, а также управлять как промышленными манипуляторами, так и мобильными роботами (в том числе беспилотными летательными аппаратами). Предназначено для бакалавров и магистрантов, обучающихся по направлению подготовки 15.03.06 «Механика и робототехника», а также для студентов и аспирантов, изучающих информационные технологии и системы технического зрения. Доп.точки доступа: Дивин, А. Г.; Егоров, А. С. Свободных экз. нет |
Конструирование цифровых устройств на базе микрокомпьютера Raspberry Pi [Электронный ресурс] : учебное пособие / Пушкарев М. И. - Томск : Томский политехнический университет, 2018. - 96 с. - ISBN 978-5-4387-0802-5 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): микрокомпьютер raspberry pi -- периферия -- процессор -- цифровые устройства Аннотация: Пособие знакомит читателей с микрокомпьютером Raspberry Pi и операционной системой Linux. Даны основы программирования на языке Python и построения электрических цепей. Изучены принципы обработки аналоговых сигналов и работы широтно-импульсной модуляции. Рассмотрены примеры управления светодиодом и двигателем, а также пример подключения датчика температуры. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств». Доп.точки доступа: Пушкарев, М. И.; Фадеев, А. С.; Ефимов, С. В.; Коновалов, Е. В. Свободных экз. нет |
Шелудько, В. М. Основы программирования на языке высокого уровня Python [Электронный ресурс] : учебное пособие / Шелудько В. М. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2017. - 146 с. - ISBN 978-5-9275-2649-9 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): высокий уровень -- интерактивная оболочка -- интерпретатор языка -- оператор ветвления -- оператор присваивания -- оператор цикла -- синтаксис языка -- структура программы -- язык python -- язык программирования Аннотация: В учебном пособии рассматриваются стандартные процедуры, методы и приемы языка высокого уровня Python, необходимые для решения задач защиты информации. Дается представление об основных операторах и конструкциях языка. Большое количество наглядных примеров позволит освоить основные принципы составления программ на языке Python. Даются рекомендации по выбору обучающей литературы. Учебное пособие по дисциплине «Программирование на языках высокого уровня в задачах защиты информации» предназначено для студентов 1-2 курсов, обучающихся по направлению специалитета 10.05.03 «Информационная безопасность автоматизированных систем». Свободных экз. нет |
Программные системы статистического анализа. Обнаружение закономерностей в данных с использованием системы R и языка Python [Электронный ресурс] : учебное пособие / Волкова В. М. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 74 с. - ISBN 978-5-7782-3183-2 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): анализ данных -- корреляционный анализ -- модель регрессии -- программная система -- регрессионный анализ -- система r -- статистический анализ -- факторный анализ -- язык python Аннотация: Рассмотрены методы анализа данных в той последовательности, как они должны применяться при использовании анализа данных на практике: методы, использующиеся при предварительном анализе данных, при проверке статистических гипотез о нормальности, об однородности средних, о независимости, об однородности дисперсий, о незначимости коэффициента корреляции, методы построения моделей регрессии, проверки на адекватность полученной модели, оценки качества модели и ее способности давать точный прогноз. Приводится информация о функциях, представленных в системе R и библиотеках и пакетах, реализованных средствами языка программирования Python. Учебное пособие может быть полезно также всем, интересующимся методами статистического анализа данных и современными программными средствами, позволяющими осуществлять анализ данных на профессиональном уровне. Доп.точки доступа: Волкова, В. М.; Семёнова, М. А.; Четвертакова, Е. С.; Вожов, С. С. Свободных экз. нет |
Штыгашев, А. А. Решение задач на компьютере. Электричество и магнетизм [Электронный ресурс] : учебное пособие / Штыгашев А. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 146 с. - ISBN 978-5-7782-3469-7 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): python -- компьютер -- магнетизм -- магнитостатика -- постоянный ток -- решение задач -- электричество -- электромагнитная индукция -- электростатика -- язык программирования Аннотация: Рассмотрены примеры решения задач по основным темам разделов «Электричество и магнетизм» рабочей программы по физике для студентов АВТФ: «Электростатика», «Постоянный ток», «Магнитостатика», «Электромагнитная индукция». Особенностью пособия является описание применения компьютера при решении задач по физике, в качестве языка программирования используется Python. Свободных экз. нет |
Шелудько, В. М. Язык программирования высокого уровня Python. Функции, структуры данных, дополнительные модули [Электронный ресурс] : учебное пособие / Шелудько В. М. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2017. - 107 с. - ISBN 978-5-9275-2648-2 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): аргумент функции -- защита информации -- модуль random -- модуль re -- объектно-ориентированное программирование -- процедурное программирование -- структура данных -- язык python -- язык питон -- язык программирования Аннотация: В учебном пособии рассматриваются принципы разработки пользовательских процедур, структур данных и модулей на языке высокого уровня Python. Дается краткое описание основных модулей языка. Большое количество наглядных примеров позволит освоить основные принципы составления программ на языке Python. Свободных экз. нет |
Глебов, В. И. Практикум по математической статистике. Проверка гипотез с использованием Excel, MatCalc, R и Python [Электронный ресурс] : учебное пособие / Глебов В. И. - Москва : Прометей, 2019. - 86 с. - ISBN 978-5-907100-66-4 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): matcalc -- использование excel -- критерий случайности -- критерий согласия -- математическая статистика -- параметрическая гипотеза -- проверка гипотезы -- статистическое распределение -- язык python -- язык r Аннотация: В пособии приведено около 100 задач, посвященных проверке статистических гипотез. Представлены темы: 1) общие свойства (статистика критерия, мощность критерия, P-значение); 2) критерии случайности, независимости, однородности; 3) критерии согласия (простые гипотезы); 4) критерии согласия (сложные гипотезы); 5) параметрические гипотезы. Разобраны примеры решения задач проверки гипотез. При решении примеров использовалась среда Excel, языки MatCalc [1, 6], R [3] и Python [4]. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям «Экономика», «Менеджмент» и др. Доп.точки доступа: Криволапов, С. Я. Свободных экз. нет |
Маккинли, Уэс Python и анализ данных [Электронный ресурс] / Маккинли Уэс. - Саратов : Профобразование, 2019. - 482 с. - ISBN 978-5-4488-0046-7 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): python -- анализ данных -- научное приложение -- эффективное программирование -- язык программирования Аннотация: Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др. Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями. Доп.точки доступа: Слинкина, А. \пер.\ Свободных экз. нет |