Седов, В. А. Разработка интеллектуальных систем на базе нечеткой логики в WinFACT [Электронный ресурс] : учебно-методические указания / Седов В. А. - Саратов : Ай Пи Эр Медиа, 2018. - 28 с. - ISBN 978-5-4486-0186-6 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): графическое средство -- интеллектуальная система -- интерактивный режим -- интерфейс winfact -- логический вывод -- моделирование -- нечеткий вывод -- нечёткая логика -- нечёткая система -- средство визуализации Аннотация: Учебно-методические указания содержат необходимые материалы для подготовки к выполнению лабораторной работы «Разработка интеллектуальных систем на базе нечёткой логики в интерактивной среде WinFACT» раздела «Нечёткие системы» дисциплины «Системы искусственного интеллекта» и предназначены для студентов направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника». Учебно-методические указания состоят из кратких сведений по нечёткой логике, указаний по разработке нечётких систем в интерактивной среде WinFACT, вопросов для самоконтроля, индивидуальных вариантов для выполнений лабораторной работы, примера выполненной лабораторной работы, списка требований к оформлению отчёта по лабораторной работе, списка используемых источников и источников для выполнения индивидуальных лабораторных работ. Доп.точки доступа: Седова, Н. А. Свободных экз. нет |
Пальмов, С. В. Интеллектуальные системы и технологии [Электронный ресурс] : учебное пособие / Пальмов С. В. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 195 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): алгоритм априори -- ассоциативное правило -- дерево решений -- интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- семантическая сеть -- топология сети -- экспертная система Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.03.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальные системы и технологии». Свободных экз. нет |
Пальмов, С. В. Интеллектуальный анализ данных [Электронный ресурс] : учебное пособие / Пальмов С. В. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 127 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): data mining -- анализ данных -- ассоциативные правила -- генетический алгоритм -- дерево решений -- интеллектуальный анализ -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- случайный лес Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.04.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальный анализ данных». Свободных экз. нет |
Сысоев, Д. В. Введение в теорию искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : учебное пособие / Сысоев Д. В. - Воронеж : Воронежский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2014. - 171 с. - ISBN 978-5-89040-498-5 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- нейронные сети -- сеть кохонена -- сеть хопфилда Аннотация: Рассматриваются современные подходы к моделированию нейронных сетей, применению нечеткой логики для решения задач прогнозирования, классификации, аппроксимации. Учебное пособие предназначено для студентов по специальности 230700 - «Прикладная информатика», а также для научных работников, аспирантов, работающих в области моделирования искусственного интеллекта. Доп.точки доступа: Курипта, О. В.; Проскурин, Д. К. Свободных экз. нет |
Громов, Ю. Ю. Интеллектуальные информационные системы и технологии [Электронный ресурс] : учебное пособие / Громов Ю. Ю. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2013. - 244 с. - ISBN 978-5-8265-1178-7 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): интеллектуальная система -- информационная система -- информационная технология -- нейронная сеть -- программирование -- среда clips -- технология проектирования Аннотация: Рассматриваются методы искусственного интеллекта и их применение для решения задач из различных предметных областей. Описаны методы приобретения, представления и обработки знаний в интеллектуальных системах, а также технологии проектирования и реализации интеллектуальных систем. Особое внимание уделено практическим вопросам программирования в среде CLIPS. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 230400 «Информационные системы и технологии». Доп.точки доступа: Иванова, О. Г.; Алексеев, В. В.; Беляев, М. П.; Швец, Д. П.; Елисеев, А. И. Свободных экз. нет |
Алексеев, А. Ю. Нейрокомпьютерная парадигма и общество [Электронный ресурс] / Алексеев А. Ю. - Москва : Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, 2012. - 288 с. - ISBN 978-5-211-06375-4 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- нейрокомпьютерная парадигма -- нейронные сети -- общество -- политический анализ Аннотация: Коллективная монография посвящена использованию нейрокомпьютерных и некоторых связанных с ними моделей в различных областях социально-гуманитарного знания (политология, социология, управление, этика бизнеса, экономика), а также фундаментальным проблемам развития нейрокомпьютерной парадигмы. Книга может быть полезна специалистам различных направлений нейрокомпьютинга, специалистам по политическому прогнозированию, социологии управления, менеджменту организаций и государственному управлению, а также всем интересующимся перспективными направлениями разработки и применения нейросетевых технологий, нейрокомпьютеров и нейромоделирования, включая аспирантов и студентов технических, биологических и обществоведческих специальностей. Доп.точки доступа: Андреюк, Д. С.; Бахтизин, А. Р.; Бахтизина, Н. В.; Гусек, Душан; Зернова, Ю. А.; Колушов, В. В.; Лавров, А. А.; Петрунин, Ю. Ю.; Поляков, П. Ю.; Розин, В. М.; Савельев, А. В.; Фролов, А. А.; Фролов, И. Н.; Черепанов, Ф. М.; Ясницкий, Л. Н.; Петрунин, Ю. Ю. \ред.\ Свободных экз. нет |
Войтович, И. Д. Интеллектуальные сенсоры [Электронный ресурс] : учебное пособие / Войтович И. Д. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 1163 с. - ISBN 978-5-4497-0318-7 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): акустический сенсор -- дактилоскопический сенсор -- деформационный сенсор -- интеллектуальный сенсор -- механический сенсор -- микросистемная технология -- оптический сенсор -- сенсор gps -- сенсор перемещения -- электрохимический сенсор Аннотация: На рубеже тысячелетий родилось новое поколение сенсоров, в состав которых входит микрокомпьютер. Их называют «интеллектуальными» сенсорами (ИС) за способность к глубокой и сложной обработке полученных сигналов, к учету нелинейностей и посторонних влияний, к извлечению из них ценной информации более высоких уровней, к рациональному изменению режимов работы в зависимости от обстоятельств, к самоконтролю и общению с компьютерной сетью. В учебном пособии описаны разные классы ИС, раскрыты методы и подходы к их разработке и проектированию с учетом собственного опыта авторов. Показана значительная польза, приносимая ИС, и высказана мысль о том, что их создание является одним из признаков новой «информационной» стадии развития общества. Это учебное пособие — об устройствах, поставляющих объективную информацию об окружающем мире, о том, как добывается эта ценная информация. О том, как и благодаря чему сенсоры становятся «разумными», «интеллектуальными». Уточнены понятия «сенсор» и «интеллектуальный сенсор», описаны функциональные схемы простых и интеллектуальных сенсоров, приведена их классификация. Рассмотрены различные виды механических, акустических, электрических, электромагнитных, электрохимических и оптических простых и интеллектуальных сенсоров, объясняются физические принципы их действия. Приведены многочисленные примеры их применения. Изложены подходы к проектированию интеллектуальных сенсоров, даны практические рекомендации по разработке их программного обеспечения, раскрыты принципы построения и важнейшие технические характеристики их основных конструктивных узлов, описаны способы селекции полезных сигналов. Очерчены направления дальнейшего развития интеллектуальных сенсоров. Доп.точки доступа: Корсунский, В. М. Свободных экз. нет |
Шамис, А. Л. Модели поведения, восприятия и мышления [Электронный ресурс] : учебное пособие / Шамис А. Л. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 276 с. - ISBN 978-5-4497-0331-6 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): бионика -- виталика -- искусственный интеллект -- кибернетика -- моделирование восприятия -- моделирование мышления -- модель поведения -- нейронная сеть -- распознавание образа -- синергетика -- формальная модель Аннотация: В учебном пособии с общих позиций рассматривается широкий круг вопросов, касающихся проблем моделирования поведения, восприятия и мышления. Наряду с общими вопросами рассматриваются модели целенаправленного поведения, восприятия с «пониманием» и активных нейронных механизмов мозга, а также качественные модели репродуктивного и творческого мышления. В основе этих моделей лежит принцип «устойчивого неравновесия», принцип maxT и системные принципы целостности, целенаправленности и активности. Описывается также применение принципов целостности, целенаправленности и активности в системах распознавания рукописных текстов Графит, FineReader-рукопись и FormReader. Свободных экз. нет |
Каспаров, Гарри Человек и компьютер: Взгляд в будущее [Электронный ресурс] / Каспаров Гарри. - Москва : Альпина Паблишер, 2018. - 398 с. - ISBN 978-5-9614-6631-7 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): будущее человечества -- интеллектуальная игра -- искусственный интеллект -- компьютер -- человек -- человеческий разум -- шахматная машина Аннотация: Сегодня искусственный интеллект меняет каждый аспект нашей жизни - ничего подобного мы не видели со времен открытия электричества. Но любая новая мощная технология несет с собой потенциальные опасности, и такие выдающиеся личности, как Стивен Хокинг и Илон Маск, не скрывают, что видят в ИИ возможную угрозу существованию человечества. Так стоит ли нам бояться умных машин? Матчи Гарри Каспарова с суперкомпьютером IBM Deep Blue стали самыми известными в истории поединков человека с машинами. И теперь он использует свой многолетний опыт противостояния с компьютерами, чтобы взглянуть на будущее искусственного интеллекта. Каспаров рассказывает, почему не надо опасаться новых технологий и как интеллектуальные машины помогут людям превращать мечты в реальность. Доп.точки доступа: Евстигнеева, И. \пер.\ Свободных экз. нет |
Чубукова, И. А. Data Mining [Электронный ресурс] : учебное пособие / Чубукова И. А. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 469 с. - ISBN 978-5-4497-0289-0 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): data mining -- анализ данных -- байесовская классификация -- дерево решений -- карта кохонена -- кластерный анализ -- консалтинг -- метод визуализации -- нейронная сеть -- самоорганизующаяся карта Аннотация: Учебное пособие знакомит слушателей с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования. Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем, рассматриваются типы закономерностей, выявляемых Data Mining (ассоциация, классификация, последовательность, кластеризация, прогнозирование). Описывается сфера применения Data Mining. Вводится понятие Web Mining. Подробно рассматриваются методы Data Mining: нейронные сети, деревья решений, методы ограниченного перебора, генетические алгоритмы, эволюционное программирование, кластерные модели, комбинированные методы. Знакомство с каждым методом проиллюстрировано решением практической задачи с помощью инструментального средства, использующего технологию Data Mining. Излагаются основные концепции хранилищ данных и места Data Mining в их архитектуре. Вводятся понятия OLTP, OLAP, ROLAP, MOLAP.Обсуждается процесс анализа данных с помощью технологии Data Mining. Подробно рассматриваются этапы этого процесса. Анализируется рынок аналитического программного обеспечения, описываются продукты от ведущих производителей Data Mining, обсуждаются их возможности. Свободных экз. нет |