Горбатков, С. А. Математические методы в управлении проектами [Электронный ресурс] : учебное пособие / Горбатков С. А. - Москва : Прометей, 2018. - 86 с. - ISBN 978-5-907003-33-0 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): динамическое программирование -- имитационное моделирование -- математический метод -- метод монте-карло -- модель уилсона -- оптимальное управление -- сетевое моделирование -- управление проектом -- управления запасом -- уравнение беллмана Аннотация: В учебном пособии представлены основы дисциплины «Математические методы в управлении проектами», входящей в вариативную часть профессионального цикла дисциплин образовательной программы студентов, обучающихся по направлениям 38.03.02 «Менеджмент» (профиль «Управление проектами») и 38.03.05 «Бизнес-информатика». Изложены основные понятия математического моделирования и экономико-математических методов в управлении проектами, динамического программирования, сетевого планирования и управления, методов исследования операций в управлении проектами, математических методов управления в условиях неполной информации. Учебное пособие содержит теоретическую часть и практические рекомендации для решения каждого типа задач. Материал каждой главы проиллюстрирован примерами и сопровождается подборкой задач для практических занятий и самостоятельной работы, контрольными вопросами. Издание предназначено для студентов всех экономических направлений вузов при изучении ими курсов «Математические методы в управлении проектами», «Управление проектами», при выполнении выпускных квалификационных работ, а также для практических работников, занимающихся управлением проектами. Доп.точки доступа: Фархиева, С. А.; Лучникова, Н. И. Свободных экз. нет |
Горбатков, С. А. Нейросетевые и нечеткие методы моделирования диагностики и прогнозирования банкротств корпораций [Электронный ресурс] : монография / Горбатков С. А. - Москва : Прометей, 2018. - 372 с. - ISBN 978-5-907003-09-5 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): байесовская регуляризация -- банкротство корпорации -- диагностика банкротства -- метод моделирования -- нeйpосeтeвая модель -- нейросетевой метод -- нечеткий метод -- принцип вальда -- прогнозирование банкротства -- реструктуризация долга Аннотация: Монография посвящена общим принципам совершенствования нейросетевых методов моделирования диагностики и прогнозирования вероятности риска банкротств корпораций применительно к сложным условиям моделирования: неполноты, неточности и неопределённости в данных. Впервые рассмотрены вопросы байесовской регуляризации нейросетевых моделей в условиях отсутствия априорных сведений о виде закона распределения шумов в данных, оценки адекватности нейросетевых моделей на основе последовательного принципа Вальда, оптимального выбора системы показателей для спецификации нейросетевой модели, сокращения размерности факторного пространства, предобработки данных, агрегирования комплексных количественных и качественных показателей для их введения в нейросетевую модель с помощью нечетких методов. Разработан на основе системных методов кибернетики концептуальный базис нейросетевого моделирования, на основе которого предложено 6 оригинальных методов построения нейросетевых моделей банкротств и мониторинга финансового состояния корпораций в задачах обеспечения их экономической безопасности. Центральным методом из них является нейросетевой логистический динамический метод с непрерывным временем, позволяющий получать прогноз для любого момента времени в пределах действия кредитного договора. Теоретические положения подробно иллюстрируются на ряде прикладных задач. Материал книги на 90% оригинален и обобщает опыт многолетних исследований авторов по указанной проблематике. Монография предназначена для студентов, магистрантов и преподавателей широкого круга специальностей информационного и экономического профиля вузов, а также научных работников, проявляющих интерес к проблемам нейросетевого моделирования в сфере экономики в условиях высокой неопределенности. Доп.точки доступа: Фархиева, С. А.; Белолипцев, И. И.; Горбаткова, С. А. \ред.\ Свободных экз. нет |