Дорофеев, В. А. Основы регрессионного моделирования для психологов [Электронный ресурс] : учебное пособие / Дорофеев В. А. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 129 с. - ISBN 978-5-9275-2549-2 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): логистическая регрессия -- множественная регрессия -- парная регрессия -- психология -- регрессионное моделирование -- регрессионный анализ -- статистические данные -- уравнение регрессии Аннотация: Содержательно учебное пособие дополняет лекционно-практический курс «Математическая статистика и математические методы в психологии» и отражает попытку авторов представить учебный материал по регрессионному моделированию в психологии на основе синтеза методологических аспектов психологии, основ статистико-математических технологий регрессионного анализа и компьютерных технологий обработки эмпирических результатов. Предназначено для студентов и магистрантов психологических и психолого-педагогических специальностей. Доп.точки доступа: Мочалова, Ю. А. Свободных экз. нет |
Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений [Электронный ресурс] : монография / Дёмин А. Ю. - Томск : Томский политехнический университет, 2016. - 130 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): изображение -- искусственный интеллект -- обработка данных -- программное обеспечение Аннотация: Монография посвящена созданию новых подходов к задачам параллельной обработки данных и изображений. Предложена модель рекуррентной нейронной сети, основанной на одномерных отображениях значения входного сигнала нейрона на его активационной функции. Рассмотрены вопросы создания и применения рекуррентных нейронных сетей для решения задач кластеризации и классификации данных, в том числе пространственных данных. Рассматриваются новые подходы к проектированию программного обеспечения для различных современных параллельных вычислительных систем, основанные на структурно-графическом представлении ПО, а также вопросы практического использования предложенных способов для обработки изображений, в частности выделения границ на спутниковых снимках. Монография предназначена для научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся вопросами параллельной обработки данных и изображений. Доп.точки доступа: Дёмин, А. Ю.; Стоянов, А. К.; Немировский, В. Б.; Дорофеев, В. А. Свободных экз. нет |