Кучуганов, В. Н. Информационные системы: методы и средства поддержки принятия решений [Электронный ресурс] : учебное пособие / Кучуганов В. Н. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 247 с. - ISBN 978-5-4497-0530-3 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): data mining -- интеллектуальная система -- информационная система -- онтологическая модель -- онтология знаний -- принятие решения Аннотация: Учебное пособие содержит краткий обзор современных информационных систем, компьютерных технологий и средств для их автоматизированной разработки. Описывается методология проектирования интеллектуальных систем поддержки принятия решений, основанная на современных достижениях в области инженерии знаний, онтологического проектирования, технологий Data Mining — извлечения знаний из текстовой и графической информации. Приведены примеры решения задач на основе знаний. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата и магистратуры «Информатика и вычислительная техника», «Информационные системы и технологии», «Прикладная информатика», изучающих дисциплину «Информационные системы и технологии». Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки 38.03.05 «Бизнес-информатика», изучающим дисциплину «Системы поддержки принятия решений». Доп.точки доступа: Кучуганов, А. В. Свободных экз. нет |
Кучуганов, А. В. Семантический анализ и поиск графической информации [Электронный ресурс] : монография / Кучуганов А. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 179 с. - ISBN 978-5-4497-0634-8 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): графическая информация -- дескриптивная логика -- логический анализ -- принятие решения -- семантический анализ -- синтаксический анализ Аннотация: В монографии рассмотрены методологические основы семантического анализа, поиска и описания изображений на базе семиотического подхода к организации знаковых коммуникативных систем, позволяющего повысить качество анализа, степени детализации описаний изображенных объектов, релевантности их поиска и сопоставления с целью повышения эффективности современных систем поддержки принятия решений. Используются биоинспирированные алгоритмы выделения морфологических (первичных) признаков и синтаксических структур, математический аппарат теории графов и дескриптивной логики. Издание будет полезно студентам направлений подготовки, связанных с информатикой и информационными технологиями, аспирантам и инженерно-техническим работникам. Свободных экз. нет |