Манусов, В. З. Применение методов искусственного интеллекта в задачах управления режимами электрических сетей Smart Grid [Электронный ресурс] : монография / Манусов В. З. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2019. - 240 с. - ISBN 978-5-7782-3911-1 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): ветроэнергетика -- генерирующий потребитель -- искусственный интеллект -- роевой интеллект -- электрическая сеть -- электроэнергетика Аннотация: Рассматриваются методы искусственного интеллекта в задачах управления и оптимизации режимов электрических интеллектуальных сетей (Smart Grid) с альтернативными и возобновляемыми источниками энергии. Введены и обоснованы понятия генерирующих потребителей (холонов) и иерархической структуры в виде холархии для сетей с двусторонним потоком энергии и информации. Применены различные алгоритмы роевого интеллекта и их сравнительный анализ с методом градиентного спуска. Рассмотрены принципы Q-обучения с подкреплением. Книга может представлять интерес для студентов, магистров и аспирантов высших учебных заведений, а также научных работников и инженеров-электриков проектных и производственных предприятий, в том числе и для широкого круга читателей. Доп.точки доступа: Хасанзода, Н.; Матренин, П. В. Свободных экз. нет |
Матренин, П. В. Методы стохастической оптимизации [Электронный ресурс] : учебное пособие / Матренин П. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2016. - 67 с. - ISBN 978-5-7782-2861-0 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): алгоритм -- искусственный интеллект -- метод -- модель -- стохастическая оптимизация Аннотация: Учебное пособие раскрывает принципы, модели и методы стохастической оптимизации, рекомендации по их реализации и применению на практике, дает примеры использования. Кроме того, пособие содержит описание практической работы по данной теме. Адресовано студентам и специалистам, изучающим методы оптимизации и системы искусственного интеллекта. Доп.точки доступа: Гриф, М. Г.; Секаев, В. Г. Свободных экз. нет |