Учебно-методическое пособие по курсу Теория вероятностей и математическая статистика. Часть I [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие. - [Б. м.] : Московский технический университет связи и информатики, 2016 - .Учебно-методическое пособие по курсу Теория вероятностей и математическая статистика. Часть I / сост.: М. С. Лохвицкий, И. С. Синева. - 2016. - 32 с. - ISBN 978-5-93088-173-8 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): математическая статистика -- случайное событие -- вероятность -- случайная величина Аннотация: Предлагаемое издание включает в себя разделы теории вероятностей общего курса «Теории вероятностей и математической статистики», изучаемого в третьем семестре. Разделы математической статистики содержатся во второй части пособия. В первой части приведены рабочая программа, список литературы, примерная тематика обзорных лекций и упражнений, требования к тому, что должен знать и уметь студент в результате изучения дисциплины ТВ и МС, и задания контрольной работы № 1. Доп.точки доступа: Лохвицкий, М. С. \сост.\; Синева, И. С. \сост.\ Свободных экз. нет |
Учебно-методическое пособие по курсу Теория вероятностей и математическая статистика. Часть I [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие. - [Б. м.] : Московский технический университет связи и информатики, 2016 - .Учебно-методическое пособие по курсу Теория вероятностей и математическая статистика. Часть I / сост.: Д. Б. Демин, И. С. Синева. - 2016. - 46 с. - ISBN 978-5-93088-173-8 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): математическая статистика -- случайное событие -- вероятность -- случайная величина Аннотация: Предлагаемое издание включает в себя разделы теории вероятностей общего курса «Теории вероятностей и математической статистики», изучаемого в третьем семестре. Разделы математической статистики содержатся во второй части пособия. В первой части приведены рабочая программа, список литературы, примерная тематика обзорных лекций и упражнений, требования к тому, что должен знать и уметь студент в результате изучения дисциплины ТВ и МС, и задания контрольной работы № 1. Доп.точки доступа: Демин, Д. Б. \сост.\; Синева, И. С. \сост.\ Свободных экз. нет |
Анализ данных в среде R. Ч. 1 [Электронный ресурс] : учебное пособие. - [Б. м.] : Московский технический университет связи и информатики, 2018 - .Анализ данных в среде R. Ч. 1 / Синева И. С. - 2018. - 32 с. - ISBN 978-5-00032-329-8 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): информатика -- информационные технологии -- вычислительная техника -- данные -- анализ данных Аннотация: Предлагаемое издание включает в себя описание инсталляции среды R, графических пользовательских интерфейсов для работы с ней, базовых возможностей языка R, построения графиков в среде R. Приводятся рекомендации по пакетам расширения, которые могут быть использованы для более глубоко статистического анализа данных. Показано нахождение основных характеристик описательной статистики и визуализации данных. Учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата, магистратуры и аспирантов, углубленно изучающих интеллектуальный анализ данных. Свободных экз. нет |
Синева, И. С. Теория вероятностей и математическая статистика. Ч.2 [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие / Синева И. С. - Москва : Московский технический университет связи и информатики, 2017. - 41 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): корреляционный анализ -- математическая статистика -- описательная статистика -- регрессионный анализ -- случайная величина -- факторный анализ Аннотация: Предлагаемое издание включает в себя разделы математической статистики общего курса «Теории вероятностей и математической статистики», изучаемого в 3 семестре, и задания контрольной работы № 2. Разделы теории вероятностей содержатся в первой части пособия. В первой части также приведены рабочая программа, список литературы, примерная тематика обзорных лекций и упражнений, требования к тому, что должен знать и уметь студент в результате изучения дисциплины ТВ и МС. Доп.точки доступа: Скородумова, Е. А. Свободных экз. нет |