Тюрин, Ю. Н. Многомерная статистика. Гауссовские линейные модели [Электронный ресурс] : учебное пособие / Тюрин Ю. Н. - Москва : Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, 2011. - 136 с. - ISBN 978-5-211-05915-3 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): корреляция -- линейные гипотезы -- многомерное распределение -- модули таблиц -- подмодули Аннотация: Книга излагает наиболее разработанную к настоящему времени статистику гауссовских (т.е. нормально распределенных) случайных величин. Ядро книги составляет общая теория многомерных линейных моделей, представленная геометрически. Она единым образом рассматривает до того изучавшиеся порознь их конкретные формы (дисперсионный анализ, регрессионный анализ). Математическим аппаратом служат модули над кольцами квадратных матриц, наделённые матрично-значным скалярным умножением. Для многомерных данных эта структура замещает векторную алгебру. На базе линейных моделей и нового понятия матричной корреляции изложена корреляционная теория. От читателя ожидается владение математическим анализом, линейной алгеброй, а также основами теории вероятностей и математической статистики. Книга может быть полезна всем интересующимся математической статистикой, в особенности студентам и аспирантам математических и экономических факультетов. Книга может быть основой семестрового курса лекций. Свободных экз. нет |