Фундаментальная библиотека ФГБОУ ВО СПХФУ Минздрава России

Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

ИРБИС64+

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог

Картотека журнальных статей

Систематический имидж-каталог

Авторефераты диссертаций

Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ

ЭБС IPRBooks

ЭБС Консультант студента

ЭБС Юрайт

Диссертации, защищенные в СПХФУ

Журнальный фонд СПХФУ

Библиотечный фонд техникума

ВКР

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=регрессионная модель<.>)

Общее количество найденных документов : 17
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-17

IPRBooks-87730

87730

Моделирование конструкций и технологических процессов производства электронных средств [Электронный ресурс] : учебное пособие / Клунникова Ю. В. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 124 с. - ISBN 978-5-9275-2974-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

621.382

ББК 32.85

Кл.слова (ненормированные):
математическое моделирование -- моделирование конструкции -- регрессионная модель -- схемотехническая модель -- технологическая модель -- технологический процесс -- физико-топологическая модель -- функционально-логическая модель -- электронное средство -- электронное устройство
Аннотация: В учебном пособии излагаются основы моделирования конструкций и технологических процессов производства электронных средств в объеме, предусмотренном стандартом для подготовки магистров по направлению 11.04.03 «Конструирование и технология электронных средств». Пособие рекомендовано для студентов, обучающихся по данному направлению, а также для специалистов в области конструирования электронных средств.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Клунникова, Ю. В.; Малюков, С. П.; Саенко, А. В.; Палий, А. В.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-95131

95131

Рассел, Дэвидсон
Теория и методы эконометрики [Электронный ресурс] / Рассел Дэвидсон. - Москва : Дело, 2018. - 936 с. - ISBN 978-5-7749-1205-6 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

330.4

ББК 65.051

Кл.слова (ненормированные):
гипотеза -- доверительный интервал -- задача -- метод -- регрессионная модель -- эконометрика
Аннотация: Теория и методы эконометрики Р. Дэвидсона и Дж. Мак-Киннона дает целостное представление о современной эконометрической теории и применяемых на практике эконометрических методах. Большое внимание в работе уделено геометрической интерпретации метода наименьших квадратов, а также методу моментов, лежащему в основе многих оценок и тестов. Знакомство читателя с симуляционными методами, включая бутстрап, происходит уже в первых главах, затем эти методы широко используются на протяжении всей книги. Кроме того, затронут целый ряд тем, над которыми продолжает работать современная наука. Помимо бутстрапа и тестов Монте-Карло, в этом ряду можно назвать оценки ковариационных сэндвич-матриц, искусственные регрессии, оценивающие функции и обобщенный метод моментов, косвенную инференцию и ядерное оценивание. Каждую главу завершает большая подборка задач — как теоретических, так и практических, многие из которых требуют использования симуляционных подходов. Книга адресована студентам, изучающим эконометрику на старших курсах университетов, преподавателям эконометрики, а также послужит хорошим подспорьем для русскоговорящих экономистов, как ученых, так и практиков, каким она оказалась для многих экономистов во всем мире.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Джеймс, Г.; Андреевой, Е. И. \ред.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-56553

56553

Анализ данных в материаловедении. Часть 2. Регрессионный анализ [Электронный ресурс] : учебное пособие. - [Б. м.] : Издательский Дом МИСиС, 2014 - .Анализ данных в материаловедении. Часть 2. Регрессионный анализ / Мельниченко А. С. - 2014. - 87 с. - ISBN 978-5-87623-775-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

ББК 30.3

Кл.слова (ненормированные):
регрессионный анализ -- регрессионная модель -- линейная регрессия -- ортогональная функция
Аннотация: Во второй части пособия рассмотрены практические вопросы регрессионного анализа, включая линейную и нелинейную регрессию, регрессию ортогональными полиномами, множественную регрессию. По всем темам приводятся краткие теоретические сведения и примеры решения реальных задач из металлургии и материаловедения в программе Excel. В пособие включены задания для самостоятельной работы. Предназначено для выполнения курсовых и дипломных исследовательских работ бакалаврами и магистрами, обучающимися по направлениям «Материаловедение» и «Металлургия». Может быть использовано аспирантами в области металлургии и материаловедения.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-87438

87438

Рунова, Л. П.
Методы бизнес-прогнозирования [Электронный ресурс] : учебное пособие / Рунова Л. П. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 109 с. - ISBN 978-5-9275-2553-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

338.27

ББК 65.23

Кл.слова (ненормированные):
бизнес-менеджмент -- верификация прогноза -- матричный метод -- метод бизнес-прогнозирования -- метод дельфи -- нейронная сеть -- прогнозная интерполяция -- регрессионная модель -- экономическая модель -- экспертный метод
Аннотация: Учебное пособие содержит основы теории и практики бизнес-прогнозирования. При этом делается упор на возможность применения математических методов и моделей для решения задач прогнозирования бизнес-процессов. Пособие разработано на основе нормативных документов Министерства образования и науки Российской Федерации, теории образовательной квалиметрии и современных технологий дидактического обеспечения учебного процесса. Адресовано студентам, магистрантам, аспирантам, работникам высшей школы, специализирующимся в области бизнес-информатики, экономики и менеджмента.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-94473

94473

Орлова, И. В.
Обучающий компьютерный практикум по эконометрике [Электронный ресурс] : обучающий компьютерный практикум для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика» всех форм обучения / Орлова И. В. - Москва : Прометей, 2018. - 124 с. - ISBN 978-5-907003-40-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

330.43

ББК 65

Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- компьютерный практикум -- корреляционно-регрессионный анализ -- линейная модель -- обучающий практикум -- объем реализации -- парная корреляция -- регрессионная модель -- эконометрика -- экономические данные
Аннотация: Практикум содержит краткое изложение теоретических вопросов, справочный материал по функциям и надстройкам MS Excel, используемым при решении задач и подробный разбор решения задач в среде MS Excel, сопровождаемый скриншотами и видеороликами. При изложении материала показано, как темы эконометрики связаны с дисциплинами, изучаемыми ранее - линейной алгеброй и методами оптимальных решений. Практикум содержит задачи для самостоятельного решения и задания для контрольной работы.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Галкина, Л. А.; Григорович, Д. Б.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-93218

93218

Статистический анализ с применением программных средств [Электронный ресурс] : практикум / Ширкунова Н. В. - Москва : Российская таможенная академия, 2017. - 100 с. - ISBN 978-5-9590-1017-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

311

ББК 65.051

Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- модель прогнозирования -- описательная статистика -- программное средство -- регрессионная модель -- статистический анализ -- статистический метод -- тренд-сезонная модель
Аннотация: В практикуме изложены основы теории статистического анализа данных, необходимые студентам для успешного освоения дисциплины. Материал каждого раздела проиллюстрирован примерами и имеет достаточное количество задач для практических занятий. Предназначен для студентов Российской таможенной академии, обучающихся по специальности 38.05.02 «Таможенное дело», а также в качестве дополнительной литературы для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика».

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Ширкунова, Н. В.; Кудрявцев, О. Е.; Пожидаева, Е. С.; Родительская, Е. В.; Турланова, И. М.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-90834

90834

Маталыцкий, М. А.
Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : учебник / Маталыцкий М. А. - Минск : Вышэйшая школа, 2017. - 592 с. - ISBN 978-985-06-2855-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

510

ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
корреляционная теория -- математическая статистика -- регрессионная модель -- случайная величина -- случайное событие -- случайный процесс -- статистическая гипотеза
Аннотация: Приведены определения вероятности случайных событий и соотношения, связанные с условными вероятностями и схемой Бернулли; типы случайных величин, их числовые и функциональные характеристики; закон больших чисел и центральная предельная теорема; сведения о марковских случайных процессах и цепях Маркова с дискретным и непрерывным временем, стохастических интегралах и дифференциальных уравнениях. Рассмотрены вопросы применения случайных процессов; основные распределения, применяемые в статистике; проверка простых и сложных гипотез; последовательный и дисперсионный анализ; линейные регрессионные модели. Даны решения более 130 различных типов примеров и более 800 задач для самостоятельного решения. Для студентов учреждений высшего образования по физико-математическим специальностям. Будет полезен магистрантам и аспирантам, преподавателям, а также научным и практическим работникам.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Хацкевич, Г. А.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-85837

85837

Эконометрика [Электронный ресурс] : лабораторный практикум / сост. Н. А. Чечерова. - Комсомольск-на-Амуре, Саратов : Амурский гуманитарно-педагогический государственный университет, Ай Пи Ар Медиа, 2019. - 176 с. - ISBN 978-5-4497-0154-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

330.1

ББК 65.051

Кл.слова (ненормированные):
корреляция -- множественная регрессия -- регрессионная модель -- уравнение -- эконометрика -- эконометрическая модель
Аннотация: Лабораторный практикум содержит указания по выполнению лабораторных работ по дисциплине «Эконометрика», методические материалы, примеры решения типовых задач с использованием встроенных функций табличного редактора Excel, варианты индивидуальных заданий к лабораторным работам. Практикум может быть использован преподавателями для организации лабораторных работ по дисциплине «Эконометрика», а также обучающимися для выполнения лабораторных работ. Предназначен для изучения дисциплины «Эконометрика» по направлениям подготовки высшего образования 38.03.01 «Экономика», 38.03.05 «Бизнес-информатика». Кроме того, лабораторный практикум будет полезен студентам других специальностей и направлений, изучающих данную дисциплину.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Чечерова, Н. А. \сост.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-77352

77352

Микроэконометрика. Книга 2 [Электронный ресурс] : методы и их применения. - [Б. м.] : Дело, 2015 - .Микроэконометрика. Книга 2 / Э. Колин. - 2015. - 664 с. - ISBN 978-5-7749-0956-8 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

330.4

ББК 65.01

Кл.слова (ненормированные):
микроэконометрика -- логит-модель -- пробит-модель -- регрессионная модель -- индексная модель -- полупараметрический метод -- мультиномиальная модель -- тобит-модель -- стратифицированная выборка -- кластеризованная выборка
Аннотация: В книге подробно изложена микроэконометрика - наука, занимающаяся анализом экономического поведения отдельных индивидов или фирм с использованием регрессий на пространственных или панельных данных. Эта книга ориентирована на эконометриста-практика. Предполагается хорошее понимание линейной модели регрессии и матричной алгебры. Книга может послужить учебником для продвинутых курсов по микроэконометрике, прикладной эконометрике или по микроэкономической дисциплине, ориентированной на работу с фактическими данными. Также книга может быть использована как справочник магистрантами, аспирантами и прикладными исследователями, желающими восполнить пробелы в своих знаниях. Среди особенностей изложения можно отметить: акцент на нелинейных моделях и робастных статистических процедурах, подробное изложение обобщенного метода моментов, непараметрической регрессии, симуляционных методов, бутстрэп методов, Байесовского подхода, стратифицированных и кластеризованных выборок, оценки эффекта воздействия, моделирования ошибок измерения и пропущенных данных. В книге приводится большое количество эмпирических иллюстраций, в основном использующих семь больших наборов данных.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Правин, К.; Аванян, С. \пер.\; Дале, Д. \пер.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

10.

IPRBooks-55640

55640

Дубровский, С. А.
Методы обработки и анализа экспериментальных данных [Электронный ресурс] : учебное пособие / Дубровский С. А. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2015. - 62 с. - ISBN 978-5-88247-719-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

519.8

ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
автокорреляция -- анализ данных -- доверительный интервал -- обработка данных -- регрессионная модель -- статистика -- статистический анализ
Аннотация: Учебное пособие соответствует федеральному государственному образовательному стандарту подготовки бакалавров по направлению 150400 «Металлургия». Учебное пособие рассматривает проблемы статистического подхода к анализу случайных величин и случайных процессов. Обсуждаются ограничения, лежащие в основе регрессионного анализа. Детально обсуждаются проблемы, возникающие при анализе временных рядов. Учебное пособие окажется весьма полезным при изучении дисциплин, связанных с моделированием в металлургии, причем не только для бакалавров, но и для магистров, и для аспирантов. Можно рекомендовать данное пособие для инженерных и научных кадров металлургических и других предприятий.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Дудина, В. А.; Садыева, Я. В.
Свободных экз. нет
Найти похожие

1-10 11-17

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 03.06.2024
Число запросов	0
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)