Фундаментальная библиотека ФГБОУ ВО СПХФУ Минздрава России

Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

ИРБИС64+

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог

Картотека журнальных статей

Систематический имидж-каталог

Авторефераты диссертаций

Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ

ЭБС IPRBooks

ЭБС Консультант студента

ЭБС Юрайт

Диссертации, защищенные в СПХФУ

Журнальный фонд СПХФУ

Библиотечный фонд техникума

ВКР

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=анализ данных<.>)

Общее количество найденных документов : 28
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-20 21-28

IPRBooks-75376

75376

Пальмов, С. В.
Интеллектуальный анализ данных [Электронный ресурс] : учебное пособие / Пальмов С. В. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 127 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

004.8

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
data mining -- анализ данных -- ассоциативные правила -- генетический алгоритм -- дерево решений -- интеллектуальный анализ -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- случайный лес
Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.04.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальный анализ данных».

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-75407

75407

Секлетова, Н. Н.
Системный анализ и принятие решений [Электронный ресурс] : учебное пособие / Секлетова Н. Н. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 83 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- интеллектуальная система -- интеллектуальный анализ -- информационная система -- принятие решения -- системное исследование -- системное проектирование -- системный анализ -- хранилище данных -- экспертная система
Аннотация: Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Системный анализ и принятие решений» студентам очной формы обучения по направлению подготовки бакалавра 27.03.05 - «Инноватика» и профиля подготовки «Управление инновациями». Пособие подходит как для работы в течение семестра, так и для быстрой, самостоятельной подготовки к промежуточной аттестации в форме зачета и содержит весь необходимый теоретический и практический материал. Учебное пособие затрагивает такие разделы системного анализа и принятия решений как: принципы системного анализа, методы системного анализа, процедуры системного анализа.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Тучкова, А. С.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-55640

55640

Дубровский, С. А.
Методы обработки и анализа экспериментальных данных [Электронный ресурс] : учебное пособие / Дубровский С. А. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2015. - 62 с. - ISBN 978-5-88247-719-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

519.8

ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
автокорреляция -- анализ данных -- доверительный интервал -- обработка данных -- регрессионная модель -- статистика -- статистический анализ
Аннотация: Учебное пособие соответствует федеральному государственному образовательному стандарту подготовки бакалавров по направлению 150400 «Металлургия». Учебное пособие рассматривает проблемы статистического подхода к анализу случайных величин и случайных процессов. Обсуждаются ограничения, лежащие в основе регрессионного анализа. Детально обсуждаются проблемы, возникающие при анализе временных рядов. Учебное пособие окажется весьма полезным при изучении дисциплин, связанных с моделированием в металлургии, причем не только для бакалавров, но и для магистров, и для аспирантов. Можно рекомендовать данное пособие для инженерных и научных кадров металлургических и других предприятий.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Дудина, В. А.; Садыева, Я. В.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-52315

52315

Седова, Е. Н.
Ассоциативные правила в социально-экономических и экологических исследованиях [Электронный ресурс] : учебное пособие / Седова Е. Н. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2015. - 171 с. - ISBN 978-5-7410-1221-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

330.45

ББК 65.39

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- ассоциативное правило -- социально-экономическое исследование -- экологическое исследование
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены возможности использования ассоциативных правил для анализа социально-экономических, экологических процессов и систем, представлена реализация ассоциативного анализа в пакетах прикладных программ Deductor Academic и RapidMiner Studio. Учебное пособие предназначено для студентов направления подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика, 01.03.04 Прикладная математика, 38.04.01 Экономика, а также других направлений подготовки при изучении дисциплин, использующих современные методы анализа данных.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Раменская, А. В.; Безбородникова, Р. М.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-39786

39786

Интеллектуальные системы [Электронный ресурс] : методические указания к лабораторным работам для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки 01.03.04 «Прикладная математика» / сост. Ю. П. Галагуз. - Москва : Московский государственный строительный университет, Ай Пи Эр Медиа, ЭБС АСВ, 2015. - 57 с. - ISBN 978-5-7264-1169-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

004.89

ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- генетический алгоритм -- интеллектуальная система
Аннотация: Изложены краткие теоретические сведения по трем основным разделам дисциплины «Интеллектуальные системы»: нейронные сети, нечеткая логика, генетические алгоритмы. Содержатся практические задачи для лабораторных занятий, поясняющие их иллюстрации и пошаговые инструкции по работе с интерфейсными пакетами расширения Matlab. Для студентов бакалавриата, обучающимся по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика, изучающих дисциплину «Интеллектуальные системы».

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Галагуз, Ю. П. \сост.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-55479

55479

Лазарева, А. Ю.
Количественные методы социологического исследования [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие / Лазарева А. Ю. - Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2015. - 60 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

303.642

ББК 60.5

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- количественный метод -- пакет spss -- социологическое исследование -- статистический пакет
Аннотация: Настоящее издание предназначено для организации семинарских занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Количественные методы социологических исследований» для направления 39.03.01 «Социология». Учебно-методическое пособие содержит темы и вопросы к семинарским занятиям, методические рекомендации для подготовки к занятию, темы выступлений, литературу для самостоятельной работы и контрольные вопросы по данной дисциплине. В учебно-методическом пособии рассматриваются особенности предмета «Количественные методы социологических исследований». Освоение данной дисциплины создает основу для дальнейшего самостоятельного постижения теоретического социологического знания, а также для проведения эмпирических научных исследований. Изучение дисциплины способствует расширению и углублению знаний студентов в области анализа социологических данных с применением специализированного статистического пакета SPSS, формированию профессиональных компетенций, связанных с особенностями социологического анализа данных, а также закреплению навыков работы с первичными данными и проведения вторичного анализа социологической информации. Для студентов направления 39.03.01 «Социология», квалификация (степень) бакалавра, модуль специализации «Социология управления».

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-63145

63145

Кандаурова, Н. В.
Технологии обработки информации [Электронный ресурс] : учебное пособие / Кандаурова Н. В. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2014. - 175 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

007

ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- генерация отчёта -- искусственный интеллект -- компьютерная графика -- обработка изображения -- обработка информации -- растровая графика -- создание изображения -- технология обработки -- фрактальная графика
Аннотация: В пособии описываются основные виды и процедуры обработки информации, приведены современные технологии анализа данных, рассмотрены модели и методы решения задач обработки информации, технологии создания и обработки изображений. Содержит основные теоретические положения по дисциплине, контрольные вопросы, литературу и источники. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 230400.62 - Информационные системы и технологии и по другим направлениям подготовки в области информационных технологий и вычислительной техники. Пособие также может быть полезным для студентов технических и гуманитарных специальностей, интересующихся вопросами современных технологий обработки информации.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Чеканов, В. С.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-30055

30055

Семенов, А. М.
Интеллектуальные системы [Электронный ресурс] : учебное пособие / Семенов А. М. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2013. - 236 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

004

ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- генетический алгоритм -- интеллектуальная система
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены теоретические основы интеллектуальных систем, модели и методы интеллектуального анализа данных. Теоретический материал дополнен примерами и программной реализацией интеллектуальных задач, вопросами и тестами для проверки усвоения материала. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования по направлениям подготовки 230100.68 Информатика и вычислительная техника, 231000.68 Программная инженерия при изучении следующих дисциплин: «Интеллектуальные системы», «Методы и модели представления и обработки знаний».

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Cоловьев, Н. А.; Чернопрудова, Е. Н.; Цыганков, А. С.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-44935

44935

Джафаров, К. А.
Исследования в рекламе [Электронный ресурс] : учебное пособие / Джафаров К. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2010. - 92 с. - ISBN 978-5-7782-1462-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

330.1

ББК 76.006.5

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- анализ затрат -- исследование -- реклама -- статистический анализ
Аннотация: Данное учебное пособие содержит темы, важные в рекламной деятельности: качественный анализ данных, статистический анализ данных, контент-анализ рекламных материалов, анализ затрат на рекламу. Примеры из практики, приведенные в пособии, не только помогут студентам закрепить теоретические материалы, но и научат их применять полученные навыки в дальнейшей профессиональной деятельности. Рекомендуется студентам, обучающимся на факультетах прикладной математики и интересующимся исследованиями в рекламе, а также студентам экономических специальностей нематематических факультетов в рамках изучения экономико-математических дисциплин.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

10.

IPRBooks-45385

45385

Цильковский, И. А.
Методы анализа знаний и данных [Электронный ресурс] : конспект лекций / Цильковский И. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2010. - 68 с. - ISBN 978-57782-1377-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

519.23

ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- анализ знаний -- дискриминантный анализ -- логистическая регрессия -- метод анализа
Аннотация: Приведен системный подход к определению типа и шкал переменных, произведена классификация методов по целям решаемых задач и типам используемых переменных. Рассмотрены различные подходы к решению задачи распознавания образов и классификации наблюдений. Среди них представлены как классические (дискриминантный анализ, логистическая регрессия, кластерный анализ), так и относящиеся к области Data Mining исследования данных (деревья решений и нейронные сети). Кроме того, изложены важные в практических приложениях методы факторного анализа, которые могут использоваться как для снижения размерности, так и для структуризации множества исходных переменных. Рассмотрены возможности прогнозирования для различных типов зависимой переменной с использованием целого спектра методов. Проведен их сравнительный анализ, рассмотрены особенности, указаны способы верификации качества полученных результатов.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Волкова, В. М.
Свободных экз. нет
Найти похожие

1-10 11-20 21-28

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 21.05.2024
Число запросов	0
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)