Фундаментальная библиотека ФГБОУ ВО СПХФУ Минздрава России

Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

ИРБИС64+

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог

Картотека журнальных статей

Систематический имидж-каталог

Авторефераты диссертаций

Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ

ЭБС IPRBooks

ЭБС Консультант студента

ЭБС Юрайт

Диссертации, защищенные в СПХФУ

Журнальный фонд СПХФУ

Библиотечный фонд техникума

ВКР

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=генетический алгоритм<.>)

Общее количество найденных документов : 12
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-12

IPRBooks-75376

75376

Пальмов, С. В.
Интеллектуальный анализ данных [Электронный ресурс] : учебное пособие / Пальмов С. В. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 127 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

004.8

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
data mining -- анализ данных -- ассоциативные правила -- генетический алгоритм -- дерево решений -- интеллектуальный анализ -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- случайный лес
Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.04.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальный анализ данных».

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-39786

39786

Интеллектуальные системы [Электронный ресурс] : методические указания к лабораторным работам для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки 01.03.04 «Прикладная математика» / сост. Ю. П. Галагуз. - Москва : Московский государственный строительный университет, Ай Пи Эр Медиа, ЭБС АСВ, 2015. - 57 с. - ISBN 978-5-7264-1169-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

004.89

ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- генетический алгоритм -- интеллектуальная система
Аннотация: Изложены краткие теоретические сведения по трем основным разделам дисциплины «Интеллектуальные системы»: нейронные сети, нечеткая логика, генетические алгоритмы. Содержатся практические задачи для лабораторных занятий, поясняющие их иллюстрации и пошаговые инструкции по работе с интерфейсными пакетами расширения Matlab. Для студентов бакалавриата, обучающимся по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика, изучающих дисциплину «Интеллектуальные системы».

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Галагуз, Ю. П. \сост.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-61479

61479

Учебно-методическое пособие по дисциплине Интеллектуальные информационные системы и технологии [Электронный ресурс] / сост. Е. Н. Турута. - Москва : Московский технический университет связи и информатики, 2014. - 24 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- информационная система -- искусственный интеллект -- экспертная система
Аннотация: Цель курса «Интеллектуальные информационные системы и технологии (ИИСТ)» - изучение основ теории искусственного интеллекта и принципов построения и функционирования интеллектуальных информационных систем. Освоение курса ИИСТ предполагает самостоятельную работу студентов на основе рекомендованной литературы.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Турута, Е. Н. \сост.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-30055

30055

Семенов, А. М.
Интеллектуальные системы [Электронный ресурс] : учебное пособие / Семенов А. М. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2013. - 236 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

004

ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- генетический алгоритм -- интеллектуальная система
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены теоретические основы интеллектуальных систем, модели и методы интеллектуального анализа данных. Теоретический материал дополнен примерами и программной реализацией интеллектуальных задач, вопросами и тестами для проверки усвоения материала. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования по направлениям подготовки 230100.68 Информатика и вычислительная техника, 231000.68 Программная инженерия при изучении следующих дисциплин: «Интеллектуальные системы», «Методы и модели представления и обработки знаний».

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Cоловьев, Н. А.; Чернопрудова, Е. Н.; Цыганков, А. С.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-7003

7003

Аверченков, В. И.
Основы математического моделирования технических систем [Электронный ресурс] : учебное пособие / Аверченков В. И. - Брянск : Брянский государственный технический университет, 2012. - 271 с. - ISBN 5-89838-126-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

5.19.85

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- исчисление предикатов -- математическое моделирование -- нейрокомпьютерное моделирование -- теория графов -- теория множеств -- теория нечетких множеств -- техническая система -- учебное пособие
Аннотация: Изложены основы современных методов математического моделирования технических объектов, широко используемых в инженерной практике и научных исследованиях. Рассмотрены общие понятия и определения математического моделирования, приведены классификации моделей и даны рекомендации по их использованию при решении различных задач. Особое внимание уделено построению математических моделей с использованием матриц, теорией множеств и графов, алгебры логики и исчисления предикатов. Рассмотрены элементы и направления применения таких современных средств моделирования и оптимизации, как теория нечетких множеств, нейрокомпьютерное моделирование и генетические алгоритмы. Приведены сведения о современных подходах и оптимизации при математическом моделировании технических систем. Учебное пособие предназначено для студентов инженерных специальностей всех форм обучения, магистров направления 552900 – «Технология, оборудование и автоматизация машиностроительных производств» и аспирантов, выполняющих исследования в области технологии машиностроения, математического моделирования, САПР и автоматизации и управления технологическими процессами и производствами (в машиностроении) (научные специальности 05.02.08, 05.13.18, 05.13.12 и 05.13.06 соответственно).

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Федоров, В. П.; Хейфец, М. Л.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-7012

7012

Аверченков, В. И.
Эволюционное моделирование и его применение [Электронный ресурс] : монография / Аверченков В. И. - Брянск : Брянский государственный технический университет, 2012. - 200 с. - ISBN 5-89838-441-X : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

004.89

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
вычислительная техника -- генетический алгоритм -- информатика -- информационные системы -- монография -- эволюционное моделирование
Аннотация: Рассматриваются принципы и методы эволюционного моделирования. Особое внимание уделяется главному методу эволюционного моделирования – генетическому алгоритму. Приводятся конкретные примеры его применения к решению различных задач оптимизации. Монография предназначена для специалистов в области информационных технологий, а также для студентов, магистрантов и аспирантов, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника», «Информационные системы».

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Казаков, П. В.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-89425

89425

Казиев, В. М.
Введение в анализ, синтез и моделирование систем [Электронный ресурс] : учебное пособие / Казиев В. М. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 270 с. - ISBN 978-5-4497-0307-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

004.2

ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- информационная система -- компьютерное моделирование -- математическое моделирование -- самоорганизация системы -- саморазвитие системы -- синтез -- системный анализ -- ситуационное моделирование -- эволюционное моделирование
Аннотация: В учебном пособии изложены основы системного анализа, синтеза и моделирования систем, которые необходимы при исследовании междисциплинарных проблем, их системно-синергетических основ и связей. Данное издание является вводным к одной из наиболее актуальных дисциплин — системному анализу и моделированию систем. На понятийно-содержательном уровне, понятном, но достаточно строгом и формальном уровне изложения рассматриваются понятия и факты, необходимые при системном, синергетическом и междисциплинарном рассмотрении различных проблем. Изложение сопровождается большим количеством специально подобранных примеров, поясняющих суть рассматриваемых понятий и фактов. Учебное пособие предназначено для студентов, интересующихся не только тем, как получить конкретное решение конкретной проблемы (что достаточно важно), но и тем, как ставить, описывать, исследовать и использовать такие задачи, находить и изучать общее в развивающихся системах различной природы, особенно, в информационных системах.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-92828

92828

Кудинов, Ю. И.
Интеллектуальные информационные системы [Электронный ресурс] : учебное пособие для СПО / Кудинов Ю. И. - Липецк, Саратов : Липецкий государственный технический университет, Профобразование, 2020. - 63 с. - ISBN 978-5-88247-961-8, 978-5-4488-0748-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

004.89

ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- интеллектуальная система -- информационная система -- нейронная сеть -- нечеткая модель
Аннотация: Учебное пособие включает теоретический и практический материал, позволяющий овладеть необходимыми базовыми знаниями в области интеллектуальных систем и приобрести первичные навыки работы с нейронными сетями, генетическими алгоритмами и нечеткими моделями. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования. Предназначено для изучения дисциплины «Интеллектуальные информационные системы» по специальностям 10.02.02 «Информационная безопасность телекоммуникационных систем», 10.02.04 «Обеспечение информационной безопасности и телекоммуникационных систем».

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-98724

98724

Вагин, Д. В.
Оценивание параметров в обратных задачах [Электронный ресурс] : учебное пособие / Вагин Д. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2019. - 48 с. - ISBN 978-5-7782-3940-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

510

ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- математическая модель -- математическая физика -- обратная задача -- численный метод
Аннотация: В данном учебном пособии рассмотрены элементы теории из раздела численных методов решения обратных задач. Пособие может быть рекомендовано как для самостоятельного изучения курса «Оценивание параметров в обратных задачах», так и для подготовки к выполнению практических заданий.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

10.

IPRBooks-89866

89866

Джонс, М. Т.
Программирование искусственного интеллекта в приложениях [Электронный ресурс] / Джонс М. Т. - Саратов : Профобразование, 2019. - 312 с. - ISBN 978-5-4488-0116-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

004

ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- программирование
Аннотация: Данная книга посвящена вопросам искусственного интеллекта (ИИ), то есть методам и технологиям, призванным сделать ПО более умным и полезным. Рассмотренные алгоритмы в основном предназначены для встраивания в другое программное обеспечение, что позволяет создавать программы, гибко подстраивающиеся под требования и привычки пользователя. Здесь описан ряд алгоритмов ИИ – нейронные сети, генетические алгоритмы, системы, основанные на правилах, нечеткая логика, алгоритмы муравья и умные агенты. Для каждого алгоритма приведены примеры реализации. Некоторые из этих приложений применяются на практике, другие относятся скорее к теоретическим изысканиям. Так или иначе, автор раскрывает секреты наиболее интересных алгоритмов ИИ, что делает их доступными для более широкой аудитории. Предполагается, что благодаря подробному описанию алгоритмов методики и технологии ИИ займут свое место в списке традиционных программ. Книга призвана помочь разработчикам использовать технологии ИИ при создании более умного программного обеспечения.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Осипов, А. И. \пер.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

1-10 11-12

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 21.05.2024
Число запросов	0
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)