Фундаментальная библиотека ФГБОУ ВО СПХФУ Минздрава России

Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

ИРБИС64+

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог

Картотека журнальных статей

Систематический имидж-каталог

Авторефераты диссертаций

Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ

ЭБС IPRBooks

ЭБС Консультант студента

ЭБС Юрайт

Диссертации, защищенные в СПХФУ

Журнальный фонд СПХФУ

Библиотечный фонд техникума

ВКР

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>U=004.8<.>)

Общее количество найденных документов : 10
Показаны документы с 1 по 10

IPRBooks-71583

71583

Седов, В. А.
Разработка интеллектуальных систем на базе нечеткой логики в WinFACT [Электронный ресурс] : учебно-методические указания / Седов В. А. - Саратов : Ай Пи Эр Медиа, 2018. - 28 с. - ISBN 978-5-4486-0186-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

004.8

ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
графическое средство -- интеллектуальная система -- интерактивный режим -- интерфейс winfact -- логический вывод -- моделирование -- нечеткий вывод -- нечёткая логика -- нечёткая система -- средство визуализации
Аннотация: Учебно-методические указания содержат необходимые материалы для подготовки к выполнению лабораторной работы «Разработка интеллектуальных систем на базе нечёткой логики в интерактивной среде WinFACT» раздела «Нечёткие системы» дисциплины «Системы искусственного интеллекта» и предназначены для студентов направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника». Учебно-методические указания состоят из кратких сведений по нечёткой логике, указаний по разработке нечётких систем в интерактивной среде WinFACT, вопросов для самоконтроля, индивидуальных вариантов для выполнений лабораторной работы, примера выполненной лабораторной работы, списка требований к оформлению отчёта по лабораторной работе, списка используемых источников и источников для выполнения индивидуальных лабораторных работ.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Седова, Н. А.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-75375

75375

Пальмов, С. В.
Интеллектуальные системы и технологии [Электронный ресурс] : учебное пособие / Пальмов С. В. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 195 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

004.8

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм априори -- ассоциативное правило -- дерево решений -- интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- семантическая сеть -- топология сети -- экспертная система
Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.03.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальные системы и технологии».

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-75376

75376

Пальмов, С. В.
Интеллектуальный анализ данных [Электронный ресурс] : учебное пособие / Пальмов С. В. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 127 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

004.8

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
data mining -- анализ данных -- ассоциативные правила -- генетический алгоритм -- дерево решений -- интеллектуальный анализ -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- случайный лес
Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.04.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальный анализ данных».

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-30835

30835

Сысоев, Д. В.
Введение в теорию искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : учебное пособие / Сысоев Д. В. - Воронеж : Воронежский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2014. - 171 с. - ISBN 978-5-89040-498-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

004.8

ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейронные сети -- сеть кохонена -- сеть хопфилда
Аннотация: Рассматриваются современные подходы к моделированию нейронных сетей, применению нечеткой логики для решения задач прогнозирования, классификации, аппроксимации. Учебное пособие предназначено для студентов по специальности 230700 - «Прикладная информатика», а также для научных работников, аспирантов, работающих в области моделирования искусственного интеллекта.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Курипта, О. В.; Проскурин, Д. К.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-63850

63850

Громов, Ю. Ю.
Интеллектуальные информационные системы и технологии [Электронный ресурс] : учебное пособие / Громов Ю. Ю. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2013. - 244 с. - ISBN 978-5-8265-1178-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

004.8

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- информационная система -- информационная технология -- нейронная сеть -- программирование -- среда clips -- технология проектирования
Аннотация: Рассматриваются методы искусственного интеллекта и их применение для решения задач из различных предметных областей. Описаны методы приобретения, представления и обработки знаний в интеллектуальных системах, а также технологии проектирования и реализации интеллектуальных систем. Особое внимание уделено практическим вопросам программирования в среде CLIPS. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 230400 «Информационные системы и технологии».

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Иванова, О. Г.; Алексеев, В. В.; Беляев, М. П.; Швец, Д. П.; Елисеев, А. И.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-54641

54641

Алексеев, А. Ю.
Нейрокомпьютерная парадигма и общество [Электронный ресурс] / Алексеев А. Ю. - Москва : Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, 2012. - 288 с. - ISBN 978-5-211-06375-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

004.8

ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейрокомпьютерная парадигма -- нейронные сети -- общество -- политический анализ
Аннотация: Коллективная монография посвящена использованию нейрокомпьютерных и некоторых связанных с ними моделей в различных областях социально-гуманитарного знания (политология, социология, управление, этика бизнеса, экономика), а также фундаментальным проблемам развития нейрокомпьютерной парадигмы. Книга может быть полезна специалистам различных направлений нейрокомпьютинга, специалистам по политическому прогнозированию, социологии управления, менеджменту организаций и государственному управлению, а также всем интересующимся перспективными направлениями разработки и применения нейросетевых технологий, нейрокомпьютеров и нейромоделирования, включая аспирантов и студентов технических, биологических и обществоведческих специальностей.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Андреюк, Д. С.; Бахтизин, А. Р.; Бахтизина, Н. В.; Гусек, Душан; Зернова, Ю. А.; Колушов, В. В.; Лавров, А. А.; Петрунин, Ю. Ю.; Поляков, П. Ю.; Розин, В. М.; Савельев, А. В.; Фролов, А. А.; Фролов, И. Н.; Черепанов, Ф. М.; Ясницкий, Л. Н.; Петрунин, Ю. Ю. \ред.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-89436

89436

Войтович, И. Д.
Интеллектуальные сенсоры [Электронный ресурс] : учебное пособие / Войтович И. Д. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 1163 с. - ISBN 978-5-4497-0318-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

004.8

ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
акустический сенсор -- дактилоскопический сенсор -- деформационный сенсор -- интеллектуальный сенсор -- механический сенсор -- микросистемная технология -- оптический сенсор -- сенсор gps -- сенсор перемещения -- электрохимический сенсор
Аннотация: На рубеже тысячелетий родилось новое поколение сенсоров, в состав которых входит микрокомпьютер. Их называют «интеллектуальными» сенсорами (ИС) за способность к глубокой и сложной обработке полученных сигналов, к учету нелинейностей и посторонних влияний, к извлечению из них ценной информации более высоких уровней, к рациональному изменению режимов работы в зависимости от обстоятельств, к самоконтролю и общению с компьютерной сетью. В учебном пособии описаны разные классы ИС, раскрыты методы и подходы к их разработке и проектированию с учетом собственного опыта авторов. Показана значительная польза, приносимая ИС, и высказана мысль о том, что их создание является одним из признаков новой «информационной» стадии развития общества. Это учебное пособие — об устройствах, поставляющих объективную информацию об окружающем мире, о том, как добывается эта ценная информация. О том, как и благодаря чему сенсоры становятся «разумными», «интеллектуальными». Уточнены понятия «сенсор» и «интеллектуальный сенсор», описаны функциональные схемы простых и интеллектуальных сенсоров, приведена их классификация. Рассмотрены различные виды механических, акустических, электрических, электромагнитных, электрохимических и оптических простых и интеллектуальных сенсоров, объясняются физические принципы их действия. Приведены многочисленные примеры их применения. Изложены подходы к проектированию интеллектуальных сенсоров, даны практические рекомендации по разработке их программного обеспечения, раскрыты принципы построения и важнейшие технические характеристики их основных конструктивных узлов, описаны способы селекции полезных сигналов. Очерчены направления дальнейшего развития интеллектуальных сенсоров.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Корсунский, В. М.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-89447

89447

Шамис, А. Л.
Модели поведения, восприятия и мышления [Электронный ресурс] : учебное пособие / Шамис А. Л. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 276 с. - ISBN 978-5-4497-0331-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

004.8

ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
бионика -- виталика -- искусственный интеллект -- кибернетика -- моделирование восприятия -- моделирование мышления -- модель поведения -- нейронная сеть -- распознавание образа -- синергетика -- формальная модель
Аннотация: В учебном пособии с общих позиций рассматривается широкий круг вопросов, касающихся проблем моделирования поведения, восприятия и мышления. Наряду с общими вопросами рассматриваются модели целенаправленного поведения, восприятия с «пониманием» и активных нейронных механизмов мозга, а также качественные модели репродуктивного и творческого мышления. В основе этих моделей лежит принцип «устойчивого неравновесия», принцип maxT и системные принципы целостности, целенаправленности и активности. Описывается также применение принципов целостности, целенаправленности и активности в системах распознавания рукописных текстов Графит, FineReader-рукопись и FormReader.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-82657

82657

Каспаров, Гарри
Человек и компьютер: Взгляд в будущее [Электронный ресурс] / Каспаров Гарри. - Москва : Альпина Паблишер, 2018. - 398 с. - ISBN 978-5-9614-6631-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

004.8

ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
будущее человечества -- интеллектуальная игра -- искусственный интеллект -- компьютер -- человек -- человеческий разум -- шахматная машина
Аннотация: Сегодня искусственный интеллект меняет каждый аспект нашей жизни - ничего подобного мы не видели со времен открытия электричества. Но любая новая мощная технология несет с собой потенциальные опасности, и такие выдающиеся личности, как Стивен Хокинг и Илон Маск, не скрывают, что видят в ИИ возможную угрозу существованию человечества. Так стоит ли нам бояться умных машин? Матчи Гарри Каспарова с суперкомпьютером IBM Deep Blue стали самыми известными в истории поединков человека с машинами. И теперь он использует свой многолетний опыт противостояния с компьютерами, чтобы взглянуть на будущее искусственного интеллекта. Каспаров рассказывает, почему не надо опасаться новых технологий и как интеллектуальные машины помогут людям превращать мечты в реальность.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Евстигнеева, И. \пер.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

10.

IPRBooks-89404

89404

Чубукова, И. А.
Data Mining [Электронный ресурс] : учебное пособие / Чубукова И. А. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 469 с. - ISBN 978-5-4497-0289-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

004.8

ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
data mining -- анализ данных -- байесовская классификация -- дерево решений -- карта кохонена -- кластерный анализ -- консалтинг -- метод визуализации -- нейронная сеть -- самоорганизующаяся карта
Аннотация: Учебное пособие знакомит слушателей с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования. Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем, рассматриваются типы закономерностей, выявляемых Data Mining (ассоциация, классификация, последовательность, кластеризация, прогнозирование). Описывается сфера применения Data Mining. Вводится понятие Web Mining. Подробно рассматриваются методы Data Mining: нейронные сети, деревья решений, методы ограниченного перебора, генетические алгоритмы, эволюционное программирование, кластерные модели, комбинированные методы. Знакомство с каждым методом проиллюстрировано решением практической задачи с помощью инструментального средства, использующего технологию Data Mining. Излагаются основные концепции хранилищ данных и места Data Mining в их архитектуре. Вводятся понятия OLTP, OLAP, ROLAP, MOLAP.Обсуждается процесс анализа данных с помощью технологии Data Mining. Подробно рассматриваются этапы этого процесса. Анализируется рынок аналитического программного обеспечения, описываются продукты от ведущих производителей Data Mining, обсуждаются их возможности.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 20.05.2024
Число запросов	0
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)