Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A
Главная ИРБИС64+ Упрощенный режим Описание
Авторизация
Логин
Пароль
 

Базы данных


ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
в найденном
 Найдено в других БД:Электронный каталог (1)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=регрессия<.>)
Общее количество найденных документов : 42
Показаны документы с 1 по 10
 1-10    11-20   21-30   31-40   41-42 
1.
IPRBooks-85837
85837

   
    Эконометрика [Электронный ресурс] : лабораторный практикум / сост. Н. А. Чечерова. - Комсомольск-на-Амуре, Саратов : Амурский гуманитарно-педагогический государственный университет, Ай Пи Ар Медиа, 2019. - 176 с. - ISBN 978-5-4497-0154-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 65.051

Кл.слова (ненормированные):
корреляция -- множественная регрессия -- регрессионная модель -- уравнение -- эконометрика -- эконометрическая модель
Аннотация: Лабораторный практикум содержит указания по выполнению лабораторных работ по дисциплине «Эконометрика», методические материалы, примеры решения типовых задач с использованием встроенных функций табличного редактора Excel, варианты индивидуальных заданий к лабораторным работам. Практикум может быть использован преподавателями для организации лабораторных работ по дисциплине «Эконометрика», а также обучающимися для выполнения лабораторных работ. Предназначен для изучения дисциплины «Эконометрика» по направлениям подготовки высшего образования 38.03.01 «Экономика», 38.03.05 «Бизнес-информатика». Кроме того, лабораторный практикум будет полезен студентам других специальностей и направлений, изучающих данную дисциплину.

(для доступа требуется авторизация)


Доп.точки доступа:
Чечерова, Н. А. \сост.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

2.
IPRBooks-62523
62523

    Шустрова, М. Л.
    Основы планирования экспериментальных исследований [Электронный ресурс] : учебное пособие / Шустрова М. Л. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2016. - 84 с. - ISBN 978-5-7882-1924-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
matlab -- исследование -- регрессия -- статистическая обработка -- эксперимент
Аннотация: Рассмотрены основные теоретические сведения по вопросам планирования статистических исследований, экспериментальных исследований одно- и многофакторных зависимостей, включая экстремальные методы планирования, а также особенности обработки полученных экспериментальных данных. Приведены примеры построения математических моделей и задачи для самостоятельного решения. Предназначено для студентов института управления, автоматизации и информационных технологий, изучающих дисциплину «Планирование эксперимента» в рамках бакалаврской и магистерской подготовки.

(для доступа требуется авторизация)


Доп.точки доступа:
Фафурин, А. В.
Свободных экз. нет
Найти похожие

3.
IPRBooks-62885
62885

    Шевченко, Г. И.
    Численные методы [Электронный ресурс] : лабораторный практикум / Шевченко Г. И. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2016. - 107 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 22.14я73

Кл.слова (ненормированные):
линейная регрессия -- линейное уравнение -- метод гаусса -- многочлен чебышева -- нелинейное уравнение -- теория погрешностей -- формула лагранжа -- численная интерполяция -- численное интегрирование -- численный метод
Аннотация: Пособие подготовлено на основе программы по дисциплине «Численные методы», содержит материал по теории погрешности, основным методам решения линейных и нелинейных уравнений и систем; методам наилучшего приближения, численной интерполяции; численного интегрирования и дифференцирования; решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки 44.03.01 - Педагогическое образование и профилям подготовки «Информатика», «Информатика и информационные технологии в образовании», а также для студентов бакалавриата других направлений, изучающих дисциплины соответствующего профиля.

(для доступа требуется авторизация)


Доп.точки доступа:
Куликова, Т. А.
Свободных экз. нет
Найти похожие

4.
IPRBooks-45385
45385

    Цильковский, И. А.
    Методы анализа знаний и данных [Электронный ресурс] : конспект лекций / Цильковский И. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2010. - 68 с. - ISBN 978-57782-1377-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- анализ знаний -- дискриминантный анализ -- логистическая регрессия -- метод анализа
Аннотация: Приведен системный подход к определению типа и шкал переменных, произведена классификация методов по целям решаемых задач и типам используемых переменных. Рассмотрены различные подходы к решению задачи распознавания образов и классификации наблюдений. Среди них представлены как классические (дискриминантный анализ, логистическая регрессия, кластерный анализ), так и относящиеся к области Data Mining исследования данных (деревья решений и нейронные сети). Кроме того, изложены важные в практических приложениях методы факторного анализа, которые могут использоваться как для снижения размерности, так и для структуризации множества исходных переменных. Рассмотрены возможности прогнозирования для различных типов зависимой переменной с использованием целого спектра методов. Проведен их сравнительный анализ, рассмотрены особенности, указаны способы верификации качества полученных результатов.

(для доступа требуется авторизация)


Доп.точки доступа:
Волкова, В. М.
Свободных экз. нет
Найти похожие

5.
IPRBooks-95145
95145

    Фумио, Хайяши
    Эконометрика [Электронный ресурс] / Фумио Хайяши. - Москва : Дело, 2017. - 728 с. - ISBN 978-5-7749-1197-4 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 65.051

Кл.слова (ненормированные):
алгебра -- большая выборка -- гипотеза -- конечная выборка -- метод -- регрессия -- сериальная корреляция -- уравнение -- эконометрика
Аннотация: Эконометрика Хайяши обещает стать очередным большим резюме современной эконометрики. Она вводит аспирантов первого года в стандартный материал аспирантских курсов эконометрики, рассматриваемый с современной точки зрения. Исследование охватывает весь стандартный материал, необходимый для понимания основных методов эконометрики, от обычного метода наименьших квадратов до коинтеграции. Книга совершенно самобытна в разработке и анализа временных рядов, и кросс-секционного анализа, предоставляя читателю единую структуру для понимания и интегрирования результатов. Эконометрика имеет много полезных особенностей и в сжатой форме охватывает все важные темы в эконометрике. Восемь из десяти глав включают серьезное эмпирическое применение, взятое из экономики труда, экономики отраслевых рынков, внутренних и международных финансов и макроэконометрики. Все результаты формулируются как утверждения, так что студенты понимают обсуждаемую тему, а также условия, при которых соответствующие результаты имеют силу. Большинство утверждений доказывается в тексте. Для тех, кто собирается писать диссертацию по прикладной тематике, эмпирические применения, собранные в книге, являются хорошим способом обучиться тому, как следует проводить эмпирическое исследование. Для склонных к теории бескомпромиссное рассмотрение основных методов является хорошей подготовкой к более продвинутым теоретическим курсам.

(для доступа требуется авторизация)


Доп.точки доступа:
Носко, В. П. \ред.\; Скроботов, А. А. \пер.\; Зямалов, В. Е. \пер.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

6.
IPRBooks-26445
26445

    Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining [Электронный ресурс] : учебное пособие. - [Б. м.] : Московский городской педагогический университет, 2012 - .Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining / Федин Ф. О. - 2012. - 308 с. - ISBN 978-5-8154-0243-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- Data Mining -- интеллектуальный анализ -- аналитическая платформа -- кластерный анализ -- линейная регрессия -- деревья решений
Аннотация: Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит теоретические основы консолидации, трансформации, визуализации, оценки качества, очистки и предобработки данных, построения информационных хранилищ корпорации. Вторая часть посвящается методам интеллектуального анализа данных, применяемым в современных аналитических платформах. Для студентов, аспирантов и преподавателей, занимающихся технологиями хранения и анализа данных.

(для доступа требуется авторизация)


Доп.точки доступа:
Федин, Ф. Ф.
Свободных экз. нет
Найти похожие

7.
IPRBooks-61816
61816

    Фаткуллина, Р. Р.
    Анализ технологических данных с использованием Microsoft Excel [Электронный ресурс] : учебное пособие / Фаткуллина Р. Р. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2014. - 80 с. - ISBN 978-5-7882-1555-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
excel -- информационная технология -- корреляция -- легкая промышленность -- продукция -- регрессия -- технологический процесс
Аннотация: Содержит описание применения современных информационных технологий для обработки данных при анализе и моделировании технологических процессов легкой промышленности. Предназначено для студентов всех форм обучения по направлениям подготовки 260901 «Технология швейных изделий», 260905 «Технология изделий из кожи», 260902 «Конструирование швейных изделий», 260906 «Конструирование изделий из кожи», 260904 «Технология кожи и меха», 150406 «Машины и аппараты текстильной и легкой промышленности», а также может быть полезно для слушателей ФПК.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

8.
IPRBooks-95146
95146

    Уильям, Грин
    Эконометрический анализ. Кн.1 [Электронный ресурс] / Уильям Грин. - Москва : Дело, 2016. - 760 с. - ISBN 978-5-7749-1157-8 (кн.1), 978-5-7749-0959-9 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 65.051

Кл.слова (ненормированные):
выборка -- гипотеза -- линейная регрессия -- метод -- уравнение -- эконометрика
Аннотация: «Эконометрический анализ» является учебником по эконометрике магистерского уровня, в нем рассмотрены все основные разделы, включаемые в современные курсы эконометрики. Он представляет собой попытку соединить введение в область эконометрики и профессиональную литературу для студентов и аналитиков, изучающих социальные науки и специализирующихся на прикладной эконометрике и ее теоретических основах. Книга дает широкий обзор различных областей эконометрики, что позволяет читателю перейти от их изучения к решению практических задач в одной или нескольких областях. Читатель имеет возможность ознакомиться и с базовыми понятиями различных областей эконометрики, представленных в книге, и с теми, которые ему необходимы на практике.

(для доступа требуется авторизация)


Доп.точки доступа:
Синельникова, С. С. \ред.\; Турунцевой, М. Ю. \ред.\; Ходырев, А. В. \пер.\; Степанов, А. С. \пер.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

9.
IPRBooks-91744
91744

    Тимофеев, В. С.
    Эконометрика [Электронный ресурс] : учебник / Тимофеев В. С. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2015. - 352 с. - ISBN 978-5-7782-2658-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 65

Кл.слова (ненормированные):
автокорреляция -- безусловное прогнозирование -- временный ряд -- корреляционный анализ -- множественная регрессия -- регрессионный анализ -- факторный анализ -- эконометрика -- эконометрический анализ
Аннотация: Учебник разработан на основе лекций, читаемых авторами в течение ряда лет в Новосибирском государственном техническом университете студентам экономических специальностей дневного и заочного отделений. Рассмотрены классические разделы эконометрики: основные понятия эконометрического анализа, корреляционный анализ, модели парной и множественной регрессии, методы анализа систем эконометрических уравнений, вопросы эконометрического анализа с использованием моделей временных рядов. В качестве дополнительных разделов рассмотрены вопросы построения моделей с качественными признаками, анализ панельных данных, факторный анализ, основы теории планирования оптимальных экспериментов, методы устойчивого оценивания параметров регрессионных уравнений. Содержатся также статистические таблицы и контрольные вопросы для самопроверки. Учебник может быть полезен не только студентам дневного и заочного отделений, но и магистрантам, аспирантам, применяющим в своих исследованиях эконометрические методы.

(для доступа требуется авторизация)


Доп.точки доступа:
Фаддеенков, А. В.; Щеколдин, В. Ю.
Свободных экз. нет
Найти похожие

10.
IPRBooks-72047
72047

    Смирнов, Г. В.
    Моделирование и оптимизация объектов и процессов [Электронный ресурс] : учебное пособие / Смирнов Г. В. - Томск : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2016. - 216 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 32.84

Кл.слова (ненормированные):
информационная матрица -- корреляционный анализ -- линейная регрессия -- математическая модель -- многофакторный эксперимент -- моделирование процесса -- оптимизация объекта -- планирование эксперимента -- подобие систем -- технологический процесс
Аннотация: Учебное пособие рекомендуется магистрантам технических направлений подготовки. В учебном пособии изложены основные методы моделирования и оптимизации объектов и процессов, которые дополнены оригинальными примерами, полученными в собственных исследованиях автора. В пособии изложен теоретический материал, а также приведены примеры выполнения практических работ и даны варианты заданий контрольных работ.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

 1-10    11-20   21-30   31-40   41-42 
 
Статистика
за 02.07.2024
Число запросов 0
Число посетителей 0
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)