Фундаментальная библиотека ФГБОУ ВО СПХФУ Минздрава России

Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

ИРБИС64+

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог

Картотека журнальных статей

Систематический имидж-каталог

Авторефераты диссертаций

Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ

ЭБС IPRBooks

ЭБС Консультант студента

ЭБС Юрайт

Диссертации, защищенные в СПХФУ

Журнальный фонд СПХФУ

Библиотечный фонд техникума

ВКР

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=машинное обучение<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

IPRBooks-79718

79718

Бовырин, А. В.
Разработка мультимедийных приложений с использованием библиотек OpenCV и IPP [Электронный ресурс] : учебное пособие / Бовырин А. В. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Эр Медиа, 2019. - 515 с. - ISBN 978-5-4486-0520-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

004

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
библиотека ipp -- библиотека opencv -- компьютерное зрение -- машинное обучение -- мультимедийное приложение -- разработка приложения
Аннотация: Курс предусматривает ознакомление с основными задачами, моделями и методами создания мультимедийных приложений с акцентом на задачи компьютерного зрения и машинного обучения. Лекционная часть курса расширяет кругозор слушателей в части алгоритмов решения ряда ключевых задач предметной области, лабораторный практикум иллюстрирует теоретический материал, формирует навыки решения практических задач. Отличительной особенностью курса является ориентация на практическое применение. Для этого авторами подготовлены подробные текстовые описания не только лекционной части, но и лабораторных работ, иллюстрирующих применение библиотек OpenCV и IPP для решения задач компьютерного зрения. Материалы лабораторного практикума включают коды программ, процесс пошаговой разработки которых описан в методических указаниях.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Дружков, П. Н.; Ерухимов, В. Л.; Золотых, Н. Ю.; Кустикова, В. Д.; Лысенков, И. Д.; Мееров, И. Б.; Писаревский, В. Н.; Половинкин, А. Н.; Сысоев, А. В.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-47933

47933

Кухаренко, Б. Г.
Интеллектуальные системы и технологии [Электронный ресурс] : учебное пособие / Кухаренко Б. Г. - Москва : Московская государственная академия водного транспорта, 2015. - 116 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
matlab -- интеллектуальная система -- машинное обучение -- статистический метод
Аннотация: Учебное пособие «Интеллектуальные системы и технологии» предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 230400.62 «Информационные системы и технологии». Содержание учебного материала соответствует федеральному государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников (бакалавров) по указанному направлению подготовки. В учебном пособии рассматриваются статистические методы интеллектуального анализа данных (Data Mining). Методы обучения статистических моделей с преподавателем и без него демонстрируются на классических примерах статистических данных с использованием программ, написанных в среде Matlab. Это обеспечивает научный и методический уровень материала. Приведенные примеры представляют собой задания для лабораторных работ, закрепляющих изучение представленного в пособии теоретического материала. Учебное пособие содержит большое количество примеров, поясняющих излагаемый теоретический материал и результаты обучения статистических моделей на классических примерах статистических данных. Учебное пособие рекомендуется к использованию в учебном процессе по направлению «Информационные системы и технологии».

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-45418

45418

Неделько, В. М.
Основы статистических методов машинного обучения [Электронный ресурс] : учебное пособие / Неделько В. М. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2010. - 72 с. - ISBN 978-5-7782-1385-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

519.23

ББК 60.6

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- математическая статистика -- машинное обучение -- статистических метод
Аннотация: В учебном пособии излагаются основы теории и методов машинного обучения в вероятностной постановке. Под машинным обучением понимается анализ данных, при котором выявляются закономерности или строятся модели, описывающие данные. Дисциплина базируется на методах математической статистики. Пособие предназначено для студентов ФПМИ НГТУ.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-83183

83183

Сараев, П. В.
Методы машинного обучения [Электронный ресурс] : методические указания и задания к лабораторным работам по курсу / Сараев П. В. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2017. - 48 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

004.85

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
данные -- машина -- машинное обучение -- обработка
Аннотация: Приведены краткая теоретическая информация по методам машинного обучения, методические указания и задания к выполнению лабораторных работ. В качестве инструмента для решения задач машинного обучения рассматривается среда для обработки и анализа данных R. Задание к первой лабораторной работе сопровождается примером выполнения. Данное издание предназначено для студентов, обучающихся по направлениям магистратуры "Информатика и вычислительная техника" и "Прикладная математика", при изучении дисциплины "Методы машинного обучения"

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 03.06.2024
Число запросов	0
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)