Фундаментальная библиотека ФГБОУ ВО СПХФУ Минздрава России

Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

ИРБИС64+

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог

Картотека журнальных статей

Систематический имидж-каталог

Авторефераты диссертаций

Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ

ЭБС IPRBooks

ЭБС Консультант студента

ЭБС Юрайт

Диссертации, защищенные в СПХФУ

Журнальный фонд СПХФУ

Библиотечный фонд техникума

ВКР

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=социально-экономическое исследование<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

IPRBooks-76234

76234

Дубина, И. Н.
Математико-статистические методы и инструменты в эмпирических социально-экономических исследованиях [Электронный ресурс] : учебное пособие / Дубина И. Н. - Саратов : Вузовское образование, 2018. - 415 с. - ISBN 978-5-4487-0264-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

519.8

ББК 65.050

Кл.слова (ненормированные):
количественное исследование -- корреляционно-регрессионный анализ -- математико-статистический метод -- социально-экономическое исследование -- статистическое прогнозирование
Аннотация: Учебное пособие соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. В пособии рассмотрены основы теории социально-экономических измерений, представлены подходы к проектированию измерительных шкал, проверке и обоснованию надежности результатов измерения, применению математико-статистических методов обработки и анализа эмпирических данных, проверки исследовательских гипотез, прогнозирования. Представленный в книге материал служит для формирования, развития и закрепления навыков использования специальных методов и прикладного программного обеспечения (математико-статистических пакетов SPSS, STATISTICA, WINSTEPS и др.) для математически корректного анализа результатов количественных исследований в экономических и социальных областях. Рекомендуется в качестве учебного пособия для студентов, магистрантов и аспирантов экономико-управленческих направлений и специальностей вузов. Книга может быть полезна также студентам и аспирантам социологических и гуманитарных специальностей, широкому кругу исследователей и практиков, использующих в своей работе методы теории измерений и статистического анализа.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-52315

52315

Седова, Е. Н.
Ассоциативные правила в социально-экономических и экологических исследованиях [Электронный ресурс] : учебное пособие / Седова Е. Н. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2015. - 171 с. - ISBN 978-5-7410-1221-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

330.45

ББК 65.39

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- ассоциативное правило -- социально-экономическое исследование -- экологическое исследование
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены возможности использования ассоциативных правил для анализа социально-экономических, экологических процессов и систем, представлена реализация ассоциативного анализа в пакетах прикладных программ Deductor Academic и RapidMiner Studio. Учебное пособие предназначено для студентов направления подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика, 01.03.04 Прикладная математика, 38.04.01 Экономика, а также других направлений подготовки при изучении дисциплин, использующих современные методы анализа данных.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Раменская, А. В.; Безбородникова, Р. М.
Свободных экз. нет
Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 03.06.2024
Число запросов	0
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)