Фундаментальная библиотека ФГБОУ ВО СПХФУ Минздрава России

Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

ИРБИС64+

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог

Картотека журнальных статей

Систематический имидж-каталог

Авторефераты диссертаций

Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ

ЭБС IPRBooks

ЭБС Консультант студента

ЭБС Юрайт

Диссертации, защищенные в СПХФУ

Журнальный фонд СПХФУ

Библиотечный фонд техникума

ВКР

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Волкова, В. М.$<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

IPRBooks-62872

62872

Волкова, В. М.
Теория государства и права [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие / Волкова В. М. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2014. - 163 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

340.1

ББК 67.01

Кл.слова (ненормированные):
политическая система -- правовая культура -- правовые отношения -- правомерное поведение -- правонарушение -- правосознание -- систематизация законодательства -- теория государства -- теория права -- юридическая ответственность
Аннотация: Пособие составлено в соответствии с требованиями СУОС ВПО СКФУ к подготовке выпускника для получения квалификации «академический бакалавр» и включает методические рекомендации, вопросы и задания, учебную и научную литературу. Утверждено на заседании кафедры теории и истории государства и права (протокол №12 от 19 мая 2014 г.). Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 40.03.01 - Юриспруденция.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Клюковская, И. Н.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-45385

45385

Цильковский, И. А.
Методы анализа знаний и данных [Электронный ресурс] : конспект лекций / Цильковский И. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2010. - 68 с. - ISBN 978-57782-1377-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

519.23

ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- анализ знаний -- дискриминантный анализ -- логистическая регрессия -- метод анализа
Аннотация: Приведен системный подход к определению типа и шкал переменных, произведена классификация методов по целям решаемых задач и типам используемых переменных. Рассмотрены различные подходы к решению задачи распознавания образов и классификации наблюдений. Среди них представлены как классические (дискриминантный анализ, логистическая регрессия, кластерный анализ), так и относящиеся к области Data Mining исследования данных (деревья решений и нейронные сети). Кроме того, изложены важные в практических приложениях методы факторного анализа, которые могут использоваться как для снижения размерности, так и для структуризации множества исходных переменных. Рассмотрены возможности прогнозирования для различных типов зависимой переменной с использованием целого спектра методов. Проведен их сравнительный анализ, рассмотрены особенности, указаны способы верификации качества полученных результатов.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Волкова, В. М.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-91209

91209

Волкова, В. М.
Информатика. Средства онлайн-хранения и редактирования текстовых документов [Электронный ресурс] : учебное пособие / Волкова В. М. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 64 с. - ISBN 978-5-7782-3194-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
miktex -- word -- информатика -- облачная технология -- текстовый документ -- текстовый редактор
Аннотация: Рассмотрены возможности облачных технологий для онлайн-хранения информации, в том числе текстовых документов. Также рассмотрены различные средства редактирования текстовых документов – от простейших до профессиональных, таких как Microsoft Word и Miktex (открытого дистрибутива TeX для платформы Windows, в который включен полный набор общеиспользуемых макропакетов LaTeX), сделан обзор бесплатных аналогов Microsoft Office, включая версии для операционной системы Android, использующейся для планшетов и смартфонов технологии. Описаны возможности текстовых процессоров Microsoft Word и Miktex по форматированию текста, добавлению и форматированию рисунков, таблиц, списков. Приведены примеры использования этих возможностей. Включенный в пособие материал входит в программу курсов «Информатика», «Информационные технологии», читаемых студентам факультета гуманитарного образования. Учебное пособие может быть полезно также всем, интересующимся современными информационными технологиями и их возможностями в хранении и обработке текстовых документов.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-91682

91682

Программные системы статистического анализа. Обнаружение закономерностей в данных с использованием системы R и языка Python [Электронный ресурс] : учебное пособие / Волкова В. М. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 74 с. - ISBN 978-5-7782-3183-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

004.438

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- корреляционный анализ -- модель регрессии -- программная система -- регрессионный анализ -- система r -- статистический анализ -- факторный анализ -- язык python
Аннотация: Рассмотрены методы анализа данных в той последовательности, как они должны применяться при использовании анализа данных на практике: методы, использующиеся при предварительном анализе данных, при проверке статистических гипотез о нормальности, об однородности средних, о независимости, об однородности дисперсий, о незначимости коэффициента корреляции, методы построения моделей регрессии, проверки на адекватность полученной модели, оценки качества модели и ее способности давать точный прогноз. Приводится информация о функциях, представленных в системе R и библиотеках и пакетах, реализованных средствами языка программирования Python. Учебное пособие может быть полезно также всем, интересующимся методами статистического анализа данных и современными программными средствами, позволяющими осуществлять анализ данных на профессиональном уровне.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Волкова, В. М.; Семёнова, М. А.; Четвертакова, Е. С.; Вожов, С. С.
Свободных экз. нет
Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 03.06.2024
Число запросов	0
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)