Фундаментальная библиотека ФГБОУ ВО СПХФУ Минздрава России

Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

ИРБИС64+

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог

Картотека журнальных статей

Систематический имидж-каталог

Авторефераты диссертаций

Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ

ЭБС IPRBooks

ЭБС Консультант студента

ЭБС Юрайт

Диссертации, защищенные в СПХФУ

Журнальный фонд СПХФУ

Библиотечный фонд техникума

ВКР

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Седова, Е. Н.$<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

IPRBooks-52315

52315

Седова, Е. Н.
Ассоциативные правила в социально-экономических и экологических исследованиях [Электронный ресурс] : учебное пособие / Седова Е. Н. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2015. - 171 с. - ISBN 978-5-7410-1221-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

330.45

ББК 65.39

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- ассоциативное правило -- социально-экономическое исследование -- экологическое исследование
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены возможности использования ассоциативных правил для анализа социально-экономических, экологических процессов и систем, представлена реализация ассоциативного анализа в пакетах прикладных программ Deductor Academic и RapidMiner Studio. Учебное пособие предназначено для студентов направления подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика, 01.03.04 Прикладная математика, 38.04.01 Экономика, а также других направлений подготовки при изучении дисциплин, использующих современные методы анализа данных.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Раменская, А. В.; Безбородникова, Р. М.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-52325

52325

Методы и модели эконометрики. Часть 2. Эконометрика пространственных данных [Электронный ресурс] : учебное пособие. - [Б. м.] : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2015 - .Методы и модели эконометрики. Часть 2. Эконометрика пространственных данных / Бантикова О. И. - 2015. - 435 с. - ISBN 978-5-7410-1260-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

330.4

ББК 65.39

Кл.слова (ненормированные):
эконометрическое моделирование -- эконометрика -- пространственные данные -- математико-статистический инструментарий
Аннотация: В рамках раздела «Эконометрика пространственных данных» учебного пособия «Методы и модели эконометрики» рассмотрен математический инструментарий эконометрического моделирования, включающий в себя методы оценки параметров линейных моделей множественной регрессии; нелинейные модели регрессии; моделирование по регрессионно-неоднородным данным (модели с манекенами); модели бинарного и множественного выбора выявления зависимостей между качественным признаком и количественными регрессорами; модели с географически взвешенными коэффициентами. Проводится исследование моделей и содержательный анализ результатов в многочисленных примерах. Каждая структурная единица (глава) содержит вопросы для самоконтроля, тесты, задания к лабораторным работам и примеры их выполнения с помощью ППП Statistica, Stata. Для студентов математических, экономико-математических направлений подготовки бакалавров, магистров, аспирантов, преподавателей и научных работников, специалистов аналитических служб предприятий и организаций, владеющих аппаратом математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Васянина, В. И.; Жемчужникова, Ю. А.; Реннер, А. Г.; Седова, Е. Н.; Стебунова, О. И.; Туктамышева, Л. М.; Чудинова, О. С.; Реннер, А. Г. \ред.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 03.06.2024
Число запросов	0
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)