Ивченко, Ю. С. Эконометрика [Электронный ресурс] : курс лекций / Ивченко Ю. С. - Саратов : Вузовское образование, 2018. - 121 с. - ISBN 978-5-4487-0186-3 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): временной ряд -- корреляция -- линейная регрессия -- тренд -- эконометрика Аннотация: Учебное пособие предлагает краткое и систематизированное изложение основных понятий и методов эконометрики. Содержит теоретические сведения по следующим разделам дисциплины: парная и множественная линейная регрессия и корреляция, парная нелинейная регрессия, моделирование тренда и сезонности временных рядов, использование фиктивных переменных при включении качественного признака-фактора в эконометрическую модель. Рассматриваются методы корреляционного, регрессионного, дисперсионного анализа, а также методики проверки статистической значимости моделей и их остатков на наличие гетероскедастичности и автокорреляции. Большое внимание уделено реализации этих методов в табличном процессоре MS Excel. Пособие предназначено для студентов очной и заочной форм обучения направления подготовки «Экономика» всех профилей бакалавриата и магистратуры. Свободных экз. нет |
Гриднева, И. В. Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : учебное пособие / Гриднева И. В. - Воронеж : Воронежский Государственный Аграрный Университет им. Императора Петра Первого, 2017. - 165 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): вероятность -- гипотеза -- корреляция -- математическая статистика -- регрессия -- случайная величина -- случайное событие Аннотация: В учебном пособии изложены теоретические сведения из разделов теории вероятностей и математической статистики, решение типовых задач, индивидуальные задания для самостоятельной работы студентов, контрольные и тестовые вопросы по разобранным темам. Доп.точки доступа: Федулова, Л. И.; Шацкий, В. П. Свободных экз. нет |
Кремер, Н. Ш. Эконометрика [Электронный ресурс] : учебник для студентов вузов / Кремер Н. Ш. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2017. - 328 с. - ISBN 978-5-238-01720-4 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): корреляция -- модель -- регрессия -- уравнение -- эконометрика Аннотация: B учебнике излагаются основы эконометрики. Большое внимание уделяется классической (парной и множественной) и обобщенной моделям линейной регрессии, классическому и обобщенному методам наименьших квадратов, анализу временных рядов и систем одновременных уравнений, моделям с панельными данными. Обсуждаются различные аспекты многомерной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, спецификация и линеаризация модели, частная корреляция. Учебный материал сопровождается достаточным числом решенных задач и задач для самостоятельной работы. Для студентов, бакалавров и магистров экономических направлений и специальностей вузов, аспирантов, преподавателей и специалистов по прикладной экономике и финансам, лиц, обучающихся по программам MBA, второго высшего образования и проходящих профессиональную переподготовку или повышение квалификации. Доп.точки доступа: Путко, Б. А.; Кремер, Н. Ш. \ред.\ Свободных экз. нет |
Смирнов, Г. В. Моделирование и оптимизация объектов и процессов [Электронный ресурс] : учебное пособие / Смирнов Г. В. - Томск : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2016. - 216 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): информационная матрица -- корреляционный анализ -- линейная регрессия -- математическая модель -- многофакторный эксперимент -- моделирование процесса -- оптимизация объекта -- планирование эксперимента -- подобие систем -- технологический процесс Аннотация: Учебное пособие рекомендуется магистрантам технических направлений подготовки. В учебном пособии изложены основные методы моделирования и оптимизации объектов и процессов, которые дополнены оригинальными примерами, полученными в собственных исследованиях автора. В пособии изложен теоретический материал, а также приведены примеры выполнения практических работ и даны варианты заданий контрольных работ. Свободных экз. нет |
Шустрова, М. Л. Основы планирования экспериментальных исследований [Электронный ресурс] : учебное пособие / Шустрова М. Л. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2016. - 84 с. - ISBN 978-5-7882-1924-0 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): matlab -- исследование -- регрессия -- статистическая обработка -- эксперимент Аннотация: Рассмотрены основные теоретические сведения по вопросам планирования статистических исследований, экспериментальных исследований одно- и многофакторных зависимостей, включая экстремальные методы планирования, а также особенности обработки полученных экспериментальных данных. Приведены примеры построения математических моделей и задачи для самостоятельного решения. Предназначено для студентов института управления, автоматизации и информационных технологий, изучающих дисциплину «Планирование эксперимента» в рамках бакалаврской и магистерской подготовки. Доп.точки доступа: Фафурин, А. В. Свободных экз. нет |
Ловцов, Д. А. Основы статистики [Электронный ресурс] : учебное пособие / Ловцов Д. А. - Москва : Российский государственный университет правосудия, 2017. - 160 с. - ISBN 978-5-93916-576-1 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): динамика -- корреляционный анализ -- математический метод -- регрессия -- статистика Аннотация: Учебное пособие соответствует программе учебной дисциплины «Основы статистики», специальность СПО 40.02.03 — «Право и судебное администрирование». В пособии раскрывается предмет современной статистики, рассматриваются основные статистические (математические) методики, методы и алгоритмы, а также их применение в практике социального контроля правонарушений. Предназначено для студентов юридических вузов, обучающихся по программе среднего профессионального образования. Доп.точки доступа: Богданова, М. В.; Паршинцева, Л. С.; Ловцов, Д. А. \ред.\ Свободных экз. нет |
Иншаков, С. М. Факторный анализ преступности. Корреляционный и регрессионный методы [Электронный ресурс] : монография / Иншаков С. М. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2017. - 127 с. - ISBN 978-5-238-02282-6 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): корреляция -- математический метод -- преступность -- регрессия -- факторный анализ Аннотация: Изложены математические методы факторного анализа. Представлены основные факторы, определяющие состояние преступности, а также их анализ методами корреляции и регрессии. Рассмотрен вопрос криминологического прогнозирования преступности на основе математических методов. Дана сравнительная характеристика зарегистрированных и фактических преступлений. Для работников правоохранительных органов, научных сотрудников, а также широкого круга лиц, интересующихся вопросом факторного анализа преступности методами математических вычислений. Доп.точки доступа: Богданова, Л. Н.; Виноградова, А. Д.; Жигоцкий, П. Э.; Красникова, Е. В.; Саркисян, А. Ж.; Симонова, И. С.; Иншаков, С. М. \ред.\ Свободных экз. нет |
Карасев, В. А. Теория вероятностей и математическая статистика. Математическая статистика [Электронный ресурс] : практикум / Карасев В. А. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2016. - 120 с. - ISBN 978-5-906846-01-3 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): гипотеза -- доверительный интервал -- корреляция -- математика -- регрессия -- статистика Аннотация: Практикум предназначен для подготовки к занятиям, контрольным работам и к выполнению лабораторных работ (типовых расчетов) по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика» разделу «Математическая статистика». Изложение теоретического материала сопровождается большим количеством примеров решения типовых задач, дается подробное описание выполнения лабораторных работ (типовых расчетов), разбирается решение типовых вариантов контрольных работ. В заключение приводятся варианты контрольных работ с ответами. Предназначен для студентов всех направлений. Доп.точки доступа: Лёвшина, Г. Д. Свободных экз. нет |
Шевченко, Г. И. Численные методы [Электронный ресурс] : лабораторный практикум / Шевченко Г. И. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2016. - 107 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): линейная регрессия -- линейное уравнение -- метод гаусса -- многочлен чебышева -- нелинейное уравнение -- теория погрешностей -- формула лагранжа -- численная интерполяция -- численное интегрирование -- численный метод Аннотация: Пособие подготовлено на основе программы по дисциплине «Численные методы», содержит материал по теории погрешности, основным методам решения линейных и нелинейных уравнений и систем; методам наилучшего приближения, численной интерполяции; численного интегрирования и дифференцирования; решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки 44.03.01 - Педагогическое образование и профилям подготовки «Информатика», «Информатика и информационные технологии в образовании», а также для студентов бакалавриата других направлений, изучающих дисциплины соответствующего профиля. Доп.точки доступа: Куликова, Т. А. Свободных экз. нет |
Еремеева, Н. С. Эконометрика [Электронный ресурс] : лабораторный практикум в Excel. Учебное пособие / Еремеева Н. С. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2016. - 159 с. - ISBN 978-5-7410-1509-4 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): excel -- нелинейная регрессия -- регрессионная модель -- статистика -- теория вероятности -- эконометрика Аннотация: Содержит указания по выполнению лабораторных работ по дисциплине «Эконометрика», методические материалы, примеры решения типовых задач, варианты лабораторных работ и тесты. Могут быть использованы преподавателями для организации лабораторных работ по дисциплине «Эконометрика», а также обучающимися для выполнения лабораторных работ. Учебное пособие предназначено для студентов всех форм обучения направления подготовки 38.03.01 Экономика. Доп.точки доступа: Лебедева, Т. В. Свободных экз. нет |
Величко, А. С. Эконометрика в Eviews [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие / Величко А. С. - Саратов : Вузовское образование, 2016. - 66 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): eviews -- линейная регрессия -- эконометрика Аннотация: В учебно-методическом пособии содержатся материалы к базовому односеместровому курсу эконометрики, практические задания и лабораторные работы с использованием специализированного программного пакета Eviews и рекомендации к их выполнению, лабораторные работы для самостоятельного выполнения, англо-русский глоссарий, список литературы. Адресовано студентам, аспирантам и преподавателям экономических и экономико-математических специальностей вузов. Свободных экз. нет |
Гребенникова, И. В. Методы математической обработки экспериментальных данных [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие / Гребенникова И. В. - Екатеринбург : Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2015. - 124 с. - ISBN 978-5-7996-1456-0 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): вариационный ряд -- выборочное наблюдение -- гиперболическая регрессия -- доверительный интервал -- корреляционная зависимость -- математическая обработка -- математическое ожидание -- нелинейная регрессия -- статистическое распределение -- экспериментальные данные Аннотация: Представлены основные разделы курса «Методы математической обработки экспериментальных данных» технического вуза. Каждый раздел содержит теоретическую часть, методику проведения лабораторных работ, варианты заданий для выполнения самостоятельных работ. Предназначено для студентов всех специальностей и форм обучения. Свободных экз. нет |
Гильмутдинов, Р. З. Эконометрика [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие / Гильмутдинов Р. З. - Уфа : Башкирский институт социальных технологий (филиал) ОУП ВО «АТиСО», 2015. - 100 с. - ISBN 978-5-904354-59-6 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): временный ряд -- множественная регрессия -- парная регрессия -- производственная функция -- эконометрика -- эконометрическое моделирование -- эконометрическое уравнение Аннотация: Учебное пособие «Эконометрика» разработано в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования для студентов финансово-экономических направлений и специальностей. Пособие предлагает систематизированное изложение основных понятий и методов эконометрики. Пособие содержит теоретический курс по основным разделам эконометрики: парная, множественная регрессия, производственные функции, системы эконометрических уравнений и временные ряды. Теоретический материал подкрепляется решением типовых задач. Для самостоятельной работы и контроля знаний предложены варианты индивидуальных заданий с подробным описанием решения подобной задачи. Пособие предназначено для студентов очной формы обучения, а также для студентов заочной формы обучения для самостоятельного изучения дисциплины. Доп.точки доступа: Гузаирова, Г. Р. Свободных экз. нет |
Потахова, И. В. Эконометрика [Электронный ресурс] : учебное пособие / Потахова И. В. - Томск : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2015. - 110 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): математика -- регрессия -- статистика -- теория -- уравнение -- эконометрика Аннотация: Эконометрика как учебная дисциплина включена в основную образовательную программу подготовки экономистов, определяемую Федеральным государственным образовательным стандартом. Это определено тем, что современные экономические теории и исследования, требуют от экономистов свободного владения математическим аппаратом изучения статистических данных. Целью изучения учебной дисциплины «Эконометрика» является овладение современными эконометрическими методами анализа конкретных экономических данных. Данное пособие рассчитано в первую очередь на студентов экономических специальностей, которые изучают эконометрику. В пособии рассмотрены вопросы по основным разделам эконометрики: парная и множественная регрессия, системы эконометрических уравнений и временные ряды. Для изучения эконометрики необходимо знание статистики и математики. Особенно важно владение корреляционным, регрессионным и дисперсионным анализом, а также методами проверки статистических гипотез. Пособие предназначено для самостоятельного изучения дисциплины «Эконометрика» студентами заочной формы обучения, а также студентами, обучающихся с применением дистанционных образовательных технологий. Свободных экз. нет |
Фаткуллина, Р. Р. Анализ технологических данных с использованием Microsoft Excel [Электронный ресурс] : учебное пособие / Фаткуллина Р. Р. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2014. - 80 с. - ISBN 978-5-7882-1555-6 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): excel -- информационная технология -- корреляция -- легкая промышленность -- продукция -- регрессия -- технологический процесс Аннотация: Содержит описание применения современных информационных технологий для обработки данных при анализе и моделировании технологических процессов легкой промышленности. Предназначено для студентов всех форм обучения по направлениям подготовки 260901 «Технология швейных изделий», 260905 «Технология изделий из кожи», 260902 «Конструирование швейных изделий», 260906 «Конструирование изделий из кожи», 260904 «Технология кожи и меха», 150406 «Машины и аппараты текстильной и легкой промышленности», а также может быть полезно для слушателей ФПК. Свободных экз. нет |
Грибанова, Е. Б. Эконометрика [Электронный ресурс] : учебное пособие / Грибанова Е. Б. - Томск : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2014. - 156 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): величина -- математика -- параметр -- регрессия -- статистика -- теория -- уравнение -- эконометрика Аннотация: В пособии рассматриваются основные понятия эконометрического моделирования, характеристики и виды случайных величин, выборок и оценок. Представлены методы нахождения оценок неизвестных параметров регрессионной модели. Рассмотрена классическая линейная модель множественной регрессии, а также её модификации: нелинейные модели, модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками. Свободных экз. нет |
Афанасьев, В. Н. Эконометрика для бакалавров [Электронный ресурс] : учебник / Афанасьев В. Н. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2014. - 434 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): гетероскедастичность -- мультиколлинеарность -- парная регрессия -- регрессионный анализ -- эконометрика Аннотация: Учебник содержит 11 разделов, включающих основы эконометрики: парную и множественную регрессии, нелинейные модели, модели с фиктивными переменными, моделирование одномерного временного ряда, динамические эконометрические модели, методы измерения корреляции и регрессии во временных рядах. Дополнены разделы 9 и 10, подразделы 9.4 и 10.4. В каждой главе даются вопросы для самоконтроля и тесты. Учебник предназначен для студентов очной и заочной форм обучения, по направлению подготовки 080100.62 Экономика всех профилей бакалавриата. Доп.точки доступа: Леушина, Т. В.; Лебедева, Т. В.; Цыпин, А. П.; Афанасьев, В. Н. \ред.\ Свободных экз. нет |
Ермолаев, Ю. Д. Сборник заданий к типовому расчету по статистике [Электронный ресурс] : сетевое обновляемое электронное учебное пособие / Ермолаев Ю. Д. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2013. - 167 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): коэффициент корреляции -- линейная регрессия -- параболическая регрессия -- сгруппированные данные -- уравнение регрессии Аннотация: Пособие соответствует государственным образовательным стандартам дисциплины «Математика» для направлений 010800.62, 220100.62, 230100.62, 232000.62 и других технических специальностей бакалаврской подготовки. Представлены 120 вариантов девяти заданий по регрессионному анализу. Предназначено для студентов, изучающих математику в техническом вузе. Свободных экз. нет |
Планирование и организация эксперимента [Электронный ресурс] : практикум / сост. И. А. Ленивкина. - Новосибирск : Новосибирский государственный аграрный университет, 2012. - 60 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): дисперсия -- матрица -- оптимизация -- регрессия -- уравнение -- эксперимент Аннотация: Практикум по дисциплине «Планирование и организация эксперимента» предназначен для студентов всех форм обучения и повышения квалификации по специальности 200503.65 – Стандартизация и сертификация и направлению подготовки 221700.62 – Стандартизация и метрология. Доп.точки доступа: Ленивкина, И. А. \сост.\ Свободных экз. нет |
Иншаков, С. М. Факторный анализ преступности. Корреляционный и регрессионный методы [Электронный ресурс] : монография / Иншаков С. М. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2012. - 127 с. - ISBN 978-5-238-02282-6 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): анализ преступности -- корреляция -- криминологическое прогнозирование -- монография -- регрессия Аннотация: Изложены математические методы факторного анализа. Представлены основные факторы, определяющие состояние преступности, а также их анализ методами корреляции и регрессии. Рассмотрен вопрос криминологического прогнозирования преступности на основе математических методов. Дана сравнительная характеристика зарегистрированных и фактических преступлений. Для работников правоохранительных органов, научных сотрудников, а также широкого круга лиц, интересующихся вопросом факторного анализа преступности методами математических вычислений. Свободных экз. нет |