Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A
Главная ИРБИС64+ Упрощенный режим Описание
Авторизация
Логин
Пароль
 

Базы данных


ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
в найденном
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=генетический алгоритм<.>)
Общее количество найденных документов : 12
Показаны документы с 1 по 10
 1-10    11-12 
1.
IPRBooks-98724
98724

    Вагин, Д. В.
    Оценивание параметров в обратных задачах [Электронный ресурс] : учебное пособие / Вагин Д. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2019. - 48 с. - ISBN 978-5-7782-3940-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- математическая модель -- математическая физика -- обратная задача -- численный метод
Аннотация: В данном учебном пособии рассмотрены элементы теории из раздела численных методов решения обратных задач. Пособие может быть рекомендовано как для самостоятельного изучения курса «Оценивание параметров в обратных задачах», так и для подготовки к выполнению практических заданий.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

2.
IPRBooks-92828
92828

    Кудинов, Ю. И.
    Интеллектуальные информационные системы [Электронный ресурс] : учебное пособие для СПО / Кудинов Ю. И. - Липецк, Саратов : Липецкий государственный технический университет, Профобразование, 2020. - 63 с. - ISBN 978-5-88247-961-8, 978-5-4488-0748-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- интеллектуальная система -- информационная система -- нейронная сеть -- нечеткая модель
Аннотация: Учебное пособие включает теоретический и практический материал, позволяющий овладеть необходимыми базовыми знаниями в области интеллектуальных систем и приобрести первичные навыки работы с нейронными сетями, генетическими алгоритмами и нечеткими моделями. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования. Предназначено для изучения дисциплины «Интеллектуальные информационные системы» по специальностям 10.02.02 «Информационная безопасность телекоммуникационных систем», 10.02.04 «Обеспечение информационной безопасности и телекоммуникационных систем».

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

3.
IPRBooks-89425
89425

    Казиев, В. М.
    Введение в анализ, синтез и моделирование систем [Электронный ресурс] : учебное пособие / Казиев В. М. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 270 с. - ISBN 978-5-4497-0307-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- информационная система -- компьютерное моделирование -- математическое моделирование -- самоорганизация системы -- саморазвитие системы -- синтез -- системный анализ -- ситуационное моделирование -- эволюционное моделирование
Аннотация: В учебном пособии изложены основы системного анализа, синтеза и моделирования систем, которые необходимы при исследовании междисциплинарных проблем, их системно-синергетических основ и связей. Данное издание является вводным к одной из наиболее актуальных дисциплин — системному анализу и моделированию систем. На понятийно-содержательном уровне, понятном, но достаточно строгом и формальном уровне изложения рассматриваются понятия и факты, необходимые при системном, синергетическом и междисциплинарном рассмотрении различных проблем. Изложение сопровождается большим количеством специально подобранных примеров, поясняющих суть рассматриваемых понятий и фактов. Учебное пособие предназначено для студентов, интересующихся не только тем, как получить конкретное решение конкретной проблемы (что достаточно важно), но и тем, как ставить, описывать, исследовать и использовать такие задачи, находить и изучать общее в развивающихся системах различной природы, особенно, в информационных системах.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

4.
IPRBooks-90271
90271

    Дьяконов, В. П.
    MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP1/7 SP2 + Simulink 5/6. Инструменты искусственного интеллекта и биоинформатики [Электронный ресурс] / Дьяконов В. П. - Москва : СОЛОН-ПРЕСС, 2017. - 454 с. - ISBN 5-98003-255-Х : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
matlab -- simulink -- биоинформатика -- генетический алгоритм -- искусственный интеллект -- компьютерная математика -- матричная система
Аннотация: Пятая книга в серии книг, посвященных последним реализациям мощных матричных систем компьютерной математики MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP1/7 SP2 + Simulink 5/6. Впервые дан вводный курс по новейшей версии MATLAB 7 SP 2 + Simulink 6. Детально описаны последние версии пакетов расширения по нейронным сетям и нечеткой логике. Впервые дано описание новейших пакетов расширения по генетическим алгоритмам и биоинформатике. Представлены инструментальные средства проектирования графического интерфейса пользователя, работы в Интернете и компиляции MATLAB-программ. Описано множество примеров применения этих средств. Книга предназначена для научных работников, инженеров, студентов, аспирантов и преподавателей университетов и вузов.

(для доступа требуется авторизация)


Доп.точки доступа:
Круглов, В. В.
Свободных экз. нет
Найти похожие

5.
IPRBooks-91213
91213

    Сырецкий, Г. А.
    Искусственный интеллект и основы теории интеллектуального управления. Ч.2. Нейросетевые системы. Генетический алгоритм [Электронный ресурс] : лабораторный практикум в 3 частях / Сырецкий Г. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2016. - 92 с. - ISBN 978-5-7782-3208-2 (ч.2), 978-5-7782-3021-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- глобальная оптимизация -- динамическая система -- искусственный интеллект -- нейросетевая система
Аннотация: Во второй части лабораторного практикума представлены методический материал и техника работы в среде компьютерной математической системы MatLab&Simulink, при следовании которым студент приобретает практические навыки работы как с нейронными и простыми нейронечеткими сетевыми системами, так и по организации поиска глобальных экстремумов сложных функций и квазиоптимальных параметров традиционных, фрактальных и интеллектуальных регуляторов моделей динамических систем управления. Практикум предназначен для студентов технических вузов направления «Автоматизация технологических процессов и производств», а также может быть полезен специалистам в области проектирования интеллектуальных информационных систем и систем интеллектуального управления, ориентированных на использование в промышленности.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

6.
IPRBooks-89866
89866

    Джонс, М. Т.
    Программирование искусственного интеллекта в приложениях [Электронный ресурс] / Джонс М. Т. - Саратов : Профобразование, 2019. - 312 с. - ISBN 978-5-4488-0116-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- программирование
Аннотация: Данная книга посвящена вопросам искусственного интеллекта (ИИ), то есть методам и технологиям, призванным сделать ПО более умным и полезным. Рассмотренные алгоритмы в основном предназначены для встраивания в другое программное обеспечение, что позволяет создавать программы, гибко подстраивающиеся под требования и привычки пользователя. Здесь описан ряд алгоритмов ИИ – нейронные сети, генетические алгоритмы, системы, основанные на правилах, нечеткая логика, алгоритмы муравья и умные агенты. Для каждого алгоритма приведены примеры реализации. Некоторые из этих приложений применяются на практике, другие относятся скорее к теоретическим изысканиям. Так или иначе, автор раскрывает секреты наиболее интересных алгоритмов ИИ, что делает их доступными для более широкой аудитории. Предполагается, что благодаря подробному описанию алгоритмов методики и технологии ИИ займут свое место в списке традиционных программ. Книга призвана помочь разработчикам использовать технологии ИИ при создании более умного программного обеспечения.

(для доступа требуется авторизация)


Доп.точки доступа:
Осипов, А. И. \пер.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

7.
IPRBooks-61479
61479

   
    Учебно-методическое пособие по дисциплине Интеллектуальные информационные системы и технологии [Электронный ресурс] / сост. Е. Н. Турута. - Москва : Московский технический университет связи и информатики, 2014. - 24 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- информационная система -- искусственный интеллект -- экспертная система
Аннотация: Цель курса «Интеллектуальные информационные системы и технологии (ИИСТ)» - изучение основ теории искусственного интеллекта и принципов построения и функционирования интеллектуальных информационных систем. Освоение курса ИИСТ предполагает самостоятельную работу студентов на основе рекомендованной литературы.

(для доступа требуется авторизация)


Доп.точки доступа:
Турута, Е. Н. \сост.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

8.
IPRBooks-39786
39786

   
    Интеллектуальные системы [Электронный ресурс] : методические указания к лабораторным работам для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки 01.03.04 «Прикладная математика» / сост. Ю. П. Галагуз. - Москва : Московский государственный строительный университет, Ай Пи Эр Медиа, ЭБС АСВ, 2015. - 57 с. - ISBN 978-5-7264-1169-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- генетический алгоритм -- интеллектуальная система
Аннотация: Изложены краткие теоретические сведения по трем основным разделам дисциплины «Интеллектуальные системы»: нейронные сети, нечеткая логика, генетические алгоритмы. Содержатся практические задачи для лабораторных занятий, поясняющие их иллюстрации и пошаговые инструкции по работе с интерфейсными пакетами расширения Matlab. Для студентов бакалавриата, обучающимся по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика, изучающих дисциплину «Интеллектуальные системы».

(для доступа требуется авторизация)


Доп.точки доступа:
Галагуз, Ю. П. \сост.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

9.
IPRBooks-75376
75376

    Пальмов, С. В.
    Интеллектуальный анализ данных [Электронный ресурс] : учебное пособие / Пальмов С. В. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 127 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
data mining -- анализ данных -- ассоциативные правила -- генетический алгоритм -- дерево решений -- интеллектуальный анализ -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- случайный лес
Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.04.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальный анализ данных».

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

10.
IPRBooks-7012
7012

    Аверченков, В. И.
    Эволюционное моделирование и его применение [Электронный ресурс] : монография / Аверченков В. И. - Брянск : Брянский государственный технический университет, 2012. - 200 с. - ISBN 5-89838-441-X : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
вычислительная техника -- генетический алгоритм -- информатика -- информационные системы -- монография -- эволюционное моделирование
Аннотация: Рассматриваются принципы и методы эволюционного моделирования. Особое внимание уделяется главному методу эволюционного моделирования – генетическому алгоритму. Приводятся конкретные примеры его применения к решению различных задач оптимизации. Монография предназначена для специалистов в области информационных технологий, а также для студентов, магистрантов и аспирантов, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника», «Информационные системы».

(для доступа требуется авторизация)


Доп.точки доступа:
Казаков, П. В.
Свободных экз. нет
Найти похожие

 1-10    11-12 
 
Статистика
за 03.06.2024
Число запросов 0
Число посетителей 0
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)