Фундаментальная библиотека ФГБОУ ВО СПХФУ Минздрава России

Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

ИРБИС64+

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог

Картотека журнальных статей

Систематический имидж-каталог

Авторефераты диссертаций

Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ

ЭБС IPRBooks

ЭБС Консультант студента

ЭБС Юрайт

Диссертации, защищенные в СПХФУ

Журнальный фонд СПХФУ

Библиотечный фонд техникума

ВКР

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=деревья<.>)

Общее количество найденных документов : 27
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-20 21-27

IPRBooks-97548

97548

Пентус, А. Е.
Математическая теория формальных языков [Электронный ресурс] : учебное пособие / Пентус А. Е. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 218 с. - ISBN 978-5-4497-0662-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

519

ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
автоматный язык -- иерархия хомского -- конечный автомат -- контекстно-свободная грамматика -- магазинная память -- математическая теория -- машина тьюринга -- теоретическая информатика -- формальный язык
Аннотация: Учебное пособие посвящено классическому разделу математической лингвистики и теоретической информатики — теории формальных языков. Рассматриваются порождающие грамматики, регулярные выражения, конечные автоматы, автоматы с магазинной памятью. Затронуты следующие классические темы математических основ информатики: праволинейные грамматики, конечные автоматы, регулярные выражения, контекстно-свободные грамматики, деревья разбора, нормальные формы грамматик, автоматы с магазинной памятью, детерминированные контекстно-свободные языки, синтаксический анализ, контекстные грамматики, линейно ограниченные автоматы, порождающие грамматики без ограничений, машины Тьюринга, алгоритмические проблемы, связанные с грамматиками и автоматами. Особое внимание уделено практическим способам выяснения, к какому классу в иерархии Хомского принадлежит заданный язык, методам преобразования регулярных выражений и автоматов в грамматики соответствующего класса и наоборот, а также доказательству неразрешимости проблем, связанных с контекстно-свободными грамматиками.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Пентус, М. Р.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-97574

97574

Мейер, Б.
Почувствуй класс. Учимся программировать хорошо с объектами и контрактами [Электронный ресурс] : учебник / Мейер Б. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 775 с. - ISBN 978-5-4497-0687-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

004

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
gui-программирование -- инженерия программ -- объектно-ориентированное программирование -- программное обеспечение -- разработка по -- среда eiffelstudio -- язык c# -- язык c++ -- язык java -- язык программирования
Аннотация: В книге обобщен многолетний опыт обучения программированию в ЕТН, Цюрих. В ней удачно сочетаются три грани, характерные для профессионального программирования, — наука, искусство и инженерия. Она в первую очередь ориентирована на студентов, обучающихся в области информационных технологий, и их преподавателей, но представляет несомненный интерес для всех программистов, создающих программный продукт высокого качества. В учебнике излагаются основы объектно-ориентированного программирования (ООП). Особое внимание уделяется корректности программ за счет введения контрактов — предусловий, постусловий методов класса, инвариантов классов. Глубоко и подробно рассматриваются такие механизмы ООП, как наследование и универсальность. Изучаются алгоритмы и структуры данных — массивы, кортежи, списки, хэш-таблицы, различные виды распределителей, деревья. Подробно рассматриваются рекурсивные алгоритмы и рекурсивные структуры данных. Даются основы лямбда-исчисления и вводятся агенты, поддерживающие функциональный тип данных. Язык Eiffel используется как рабочий язык программирования. Книга содержит предисловие и шесть частей. Шестая часть содержит пять приложений, в которых дается сравнительный анализ языков программирования — Java, C#, C++, C.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Биллига, В. А. \ред.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-94851

94851

Дехтярь, М. И.
Дискретная математика [Электронный ресурс] : учебное пособие / Дехтярь М. И. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 181 с. - ISBN 978-5-4497-0549-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
булева функция -- дискретная математика -- дискретная структура -- комбинаторика -- множество -- реляционная база
Аннотация: Учебное пособие представляет собой начальный курс по дискретным структурам и содержит все необходимые для изучения основного материала предварительные сведения о множествах, комбинаторике и методе математической индукции. Рассмотрен самый простой и важный класс дискретных функций — булевы функции: их различные представления, связь с логикой высказываний, основные логические тождества («законы логики»), дизъюнктивные и конъюнктивные нормальные формы и многочлены Жегалкина, полные системы функций (теорема Поста), задача выводимости для Хорновских формул. Даны краткое введение в логику предикатов и устанавливаются связи между ней и реляционными базами данных, введение в теорию графов, включающее представления графов, граф достижимости, компоненты сильной связности и базы ориентированного графа, деревья, их обходы, связь деревьев и формул (выражений), три классические задачи теории графов: построение минимального остова, обход графа в глубину (задачу о лабиринте) и задачу о кратчайших путях. Решение большинства рассматриваемых в учебном пособии проблем доведено до уровня алгоритмических процедур и проиллюстрировано на примерах. Каждая тема завершается разделом с задачами и упражнениями, позволяющими закрепить пройденный материал.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-94912

94912

Авдеева, Е. В.
Технологии и оборудование садово-паркового и ландшафтного строительства. Деревья. В 2 частях. Ч.1. Посадка [Электронный ресурс] : учебное пособие / Авдеева Е. В. - Красноярск : Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева, 2020. - 150 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

ББК 42.3

Кл.слова (ненормированные):
городская среда -- дерево -- дизайн -- ландшафтное строительство -- парк -- посадочный материал -- сад
Аннотация: Предназначено для изучения технологий и конструкций машин и механизмов для посадки деревьев. Изложена механизированная технология производства в садово-парковом и ландшафтном строительстве. Пособие оснащено необходимым справочным материалом, может быть использовано студентами для индивидуальных, лабораторных и практических занятий, а также для подготовки курсового и дипломного проектирования и самостоятельной работы в рамках учебной программы. Для студентов бакалавриата по направлениям подготовки 23.03.02 «Наземные транспортно-технологические комплексы» и 35.03.10 «Ландшафтная архитектура» всех форм обучения. Может быть полезно работникам предприятий лесного хозяйства и садово-паркового строительства.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Кухар, И. В.; Полетайкина, В. Ф. \ред.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-89404

89404

Чубукова, И. А.
Data Mining [Электронный ресурс] : учебное пособие / Чубукова И. А. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 469 с. - ISBN 978-5-4497-0289-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

004.8

ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
data mining -- анализ данных -- байесовская классификация -- дерево решений -- карта кохонена -- кластерный анализ -- консалтинг -- метод визуализации -- нейронная сеть -- самоорганизующаяся карта
Аннотация: Учебное пособие знакомит слушателей с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования. Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем, рассматриваются типы закономерностей, выявляемых Data Mining (ассоциация, классификация, последовательность, кластеризация, прогнозирование). Описывается сфера применения Data Mining. Вводится понятие Web Mining. Подробно рассматриваются методы Data Mining: нейронные сети, деревья решений, методы ограниченного перебора, генетические алгоритмы, эволюционное программирование, кластерные модели, комбинированные методы. Знакомство с каждым методом проиллюстрировано решением практической задачи с помощью инструментального средства, использующего технологию Data Mining. Излагаются основные концепции хранилищ данных и места Data Mining в их архитектуре. Вводятся понятия OLTP, OLAP, ROLAP, MOLAP.Обсуждается процесс анализа данных с помощью технологии Data Mining. Подробно рассматриваются этапы этого процесса. Анализируется рынок аналитического программного обеспечения, описываются продукты от ведущих производителей Data Mining, обсуждаются их возможности.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-85811

85811

Хусаинов, А. А.
Дискретная математика [Электронный ресурс] : учебное пособие / Хусаинов А. А. - Комсомольск-на-Амуре, Саратов : Амурский гуманитарно-педагогический государственный университет, Ай Пи Ар Медиа, 2019. - 77 с. - ISBN 978-5-85094-384-4, 978-5-4497-0057-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

510

ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
дискретная математика -- комбинаторика -- множество -- производящая функция -- упражнение
Аннотация: В учебном пособии даны основы дискретной математики: конечные множества и отношения, комбинаторный анализ, производящие функции и рекуррентные соотношения, деревья, хроматические функции графов, а также функции Мебиуса на конечных частично упорядоченных множествах. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.01 «Математика», 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 38.03.05 «Бизнес-информатика» и изучающих дисциплину «Дискретная математика». Также будет полезно студентам других специальностей и направлений подготовки.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-86136

86136

Хусаинов, А. А.
Дискретная математика [Электронный ресурс] : учебное пособие для СПО / Хусаинов А. А. - Саратов : Профобразование, 2019. - 77 с. - ISBN 978-5-4488-0281-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

510

ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
граф -- дискретная математика -- комбинаторика -- множество -- производящая функция
Аннотация: В учебном пособии даны основы дискретной математики: конечные множества и отношения, комбинаторный анализ, производящие функции и рекуррентные соотношения, деревья, хроматические функции графов, а также функции Мебиуса на конечных частично упорядоченных множествах. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальности 09.02.05 «Прикладная информатика (по отраслям)» и изучающих дисциплину «Дискретная математика».

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-91915

91915

Жуан, Сетубал
Введение в вычислительную молекулярную биологию [Электронный ресурс] : учебное пособие / Жуан Сетубал. - Москва, Ижевск : Регулярная и хаотическая динамика, Институт компьютерных исследований, 2019. - 420 с. - ISBN 978-5-4344-0740-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

577

ББК 28.0

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- бд -- геном -- днк -- компьютерная модель -- макромолекула -- молекулярная биология -- физическая карта -- филогенетическое дерево
Аннотация: Настоящая книга представляет собой введение в вычислительную молекулярную биологию, описывает наиболее типичные ее задачи и предлагает эффективные алгоритмы их решения. Книга начинается с обзора фундаментальных понятий молекулярной биологии (в том числе структура и функции белков и нуклеиновых кислот, механизмы молекулярной генетики), далее вводятся важнейшие математические объекты, такие как графы и строки, и приводятся общие сведения об алгоритмах. Все это подготавливает почву для понимания дальнейших разделов книги: сравнение последовательностей (и поиск в базе данных), сборка фрагментов ДНК, составление физических карт ДНК, филогенетические деревья, перестройка генов, предсказание структуры макромолекулы и вычисления с помощью ДНК. Каждый из этих разделов содержит обсуждение биологических предпосылок, определения ключевых терминов, полное описание применяемых математических или компьютерных моделей, а также примеры реализации алгоритмов. Книга предназначена для программистов, математиков и биологов, стремящихся расширить свои познания в этой новой захватывающей области науки, где еще так много нерешенных задач.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Жуан, Мейданис; Чумичкин, А. А. \пер.\; Миронова, А. А. \ред.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-75376

75376

Пальмов, С. В.
Интеллектуальный анализ данных [Электронный ресурс] : учебное пособие / Пальмов С. В. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 127 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

004.8

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
data mining -- анализ данных -- ассоциативные правила -- генетический алгоритм -- дерево решений -- интеллектуальный анализ -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- случайный лес
Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.04.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальный анализ данных».

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

10.

IPRBooks-75375

75375

Пальмов, С. В.
Интеллектуальные системы и технологии [Электронный ресурс] : учебное пособие / Пальмов С. В. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 195 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

004.8

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм априори -- ассоциативное правило -- дерево решений -- интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- семантическая сеть -- топология сети -- экспертная система
Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.03.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальные системы и технологии».

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

1-10 11-20 21-27

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 05.07.2024
Число запросов	0
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)